feat: 重构流量历史记录优化性能

[Yundi339]

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#2225
我在排查磁盘健康寿命的时候，发现TrafficMonitor存在频繁写入磁盘的问题，虽然是30s写入一次，但是全量写入的机制，实际上不友好的。

提交目的

解决 history_traffic.dat 文件频繁写入问题，通过引入增量保存机制，在保持数据安全性的前提下，大幅减少磁盘I/O操作。

细节说明

1. 数据结构重构

（目的是减少代码的复杂度，不用每次都更新数组，直接链表进行维护）

• 分离存储设计: 将流量记录分为两部分
  • m_today_traffic: 单独存储今天的记录（频繁更新）
  • m_history_traffics: 历史记录链表（按日期从大到小排序，较少更新）
  • m_traffics_cache: 缓存合并后的完整列表（按需更新）

2. 新增增量保存机制

（这是我加入的核心功能，可以有效减少磁盘写入频率，原先的全量保存是写一点就触发一次缓冲区同步，对磁盘IO来说是很不友好的）

• 新增方法: SaveTodayOnly()
  • 只更新文件的前两行：
    1. 第一行：lines计数（今天的记录 + 历史记录数量）
    2. 第二行：今天的流量记录
  • 保留文件第3行及之后的历史记录，直接读取后写入，不进行格式化处理
  • 在日期改变或文件不存在时，自动降级为完整保存

3. 保存策略优化

（原本是30s && 100kB 触发一次保存，现在增加更大的30s&&10MB）

• 频繁保存场景（流量变化超过10MB时）:

  • 使用 SaveHistoryTraffic() → SaveTodayOnly() 进行增量保存
  • 大幅减少I/O操作，只写入必要的数据

• 程序退出/系统关机场景:

  • 使用 SaveHistoryTrafficFull() → Save() 进行完整保存
  • 确保所有数据完整写入，保证数据安全

4. 缓存机制

（简化代码复杂度）

• 引入 m_cache_dirty 标志，实现按需更新缓存
• GetTraffics() 方法在缓存过期时自动更新
• 避免频繁的列表合并操作

5. 数据一致性保障

（简化代码复杂度）

• IsTodayRecord() 方法检查今天的记录日期是否正确
• 日期改变时自动调用 OnDateChanged() 将今天的记录移到历史记录
• MormalizeData() 方法确保数据排序和去重

影响分析

1. 性能显著提升

   • I/O操作大幅减少: 从每次完整写入整个文件（可能包含数百条历史记录）改为只写入2行
   • 磁盘写入频率降低: 在频繁保存场景下，写入数据量减少90%以上
   • 响应速度提升: 减少文件I/O阻塞时间，提升程序响应性

2. 磁盘寿命延长

   • 减少对SSD/HDD的写入磨损
   • 特别适用于长时间运行的场景

3. 数据安全性保持

   • 程序退出时仍使用完整保存，确保数据完整性
   • 增量保存有完善的降级机制（日期改变、文件不存在时自动完整保存）
   • 备份机制保持不变

⚠️ 潜在风险与应对

1. 文件格式兼容性

   • 风险: 新代码读取旧文件格式时可能出现问题
   • 应对: Load() 方法保持向后兼容，能正确解析旧格式文件
   • 影响: 无，向后兼容

2. 并发访问

   • 风险: 如果多个进程同时访问文件，可能出现数据不一致
   • 应对: 单进程应用，不存在并发问题
   • 影响: 无

3. 文件损坏恢复

   • 风险: 增量保存过程中程序异常退出，可能导致文件损坏
   • 应对:
     • 有备份机制（.bak文件）
     • 程序启动时会检查并尝试从备份恢复
     • 增量保存失败时会降级为完整保存
   • 影响: 低，有多重保障机制

4. 数据丢失风险

   • 风险: 增量保存只更新前两行，如果历史记录被外部修改，可能丢失
   • 应对:
     • 历史记录部分直接读取后写入，不进行解析和格式化
     • 如果文件格式正确，不会丢失数据
   • 影响: 极低，正常情况下不会发生

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📊 性能对比（估算）

场景	旧方案	新方案	提升
单次保存数据量	全部记录（假设100条）	2行	减少98%
保存耗时	~10-50ms	~1-5ms	减少80-90%
磁盘写入次数	每次完整写入	只写入必要部分	大幅减少

技术亮点

1. 智能降级机制: 增量保存失败时自动降级为完整保存，保证可靠性
2. 缓存优化: 使用脏标记实现按需更新，避免不必要的计算
3. 数据分离: 将频繁更新的数据和静态数据分离，优化I/O模式
4. 向后兼容: 保持文件格式兼容，不影响现有数据

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1、监控测试结果
这是一个微软的Process Monitor进程监控工具，优化后显示WriteFile事件，30秒内只触发几次写事件。
在之前，由于是全量写入，会导致每写1行数据就触发一次数据同步。

2、已测试+1天、备份、未来数据
补充：如果history_traffic.dat.bak、history_traffic.dat都包含未来的数据，在加载时会自动清理未来数据。
由于只更新前两行，我认为，只有人为制造这种异常数据，才会触发风险。不过我也还是在代码中，加上了日期排序，保证数据按照顺序记录。