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🏠 Hauspreis-Vorhersage mit Machine Learning

Ein einfaches Projekt zur Vorhersage von Immobilienpreisen basierend auf Anzahl der Zimmer und Wohnfläche (in m²).

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📁 Dateien

• hauspreise.csv – Beispieldatensatz mit Wohnungsgrößen, Zimmeranzahl und Preisen (in 1000 €)
• hauspreis_vorhersage.py – Python-Skript zur Modellierung und Vorhersage
• README.md – Projektbeschreibung

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🔧 Verwendete Technologien

• Python
• Pandas
• scikit-learn (LinearRegression)
• Matplotlib

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📊 Was macht das Skript?

1. Lädt die Daten aus einer CSV-Datei
2. Teilt sie in Trainings- und Testdaten
3. Erstellt ein Regressionsmodell
4. Gibt Vorhersagen und Fehler aus
5. Visualisiert die Ergebnisse

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🚀 Ausführen

pip install pandas scikit-learn matplotlib
python hauspreis_vorhersage.py

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👩‍💻 Projekt von Yael Solan – April 2025

hauspreis-vorhersage

Vorhersage von Hauspreisen mit Linear Regression (Python, scikit-learn, Pandas)

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