Paper Repository

이 저장소는 개인적으로 흥미 있게 읽은 논문들을 따라 구현해보며 학습한 내용을 정리한 공간입니다. 논문 내용을 실제 코드로 구현해보며 이해를 넓히는 데 초점을 두었습니다.

구현한 논문 목록

1. S-Walk: Accurate and Scalable Session-based Recommendation with Random Walks

• 추천 시스템 / 세션 기반 추천
• Random Walk 기반 세션 그래프 확산 방식 구현
• 논문 링크: https://arxiv.org/abs/2201.01091

2. How to Steer LLM Latents for Hallucination Detection?

• LLM 기반 Hallucination Detection
• Truthfulness Separator Vector (TSV) 개념 구현
• 주요 구성: TSV 레이어, TruthfulQA 실험, AUROC 평가
• 논문 링크: https://www.arxiv.org/abs/2503.01917

3. Attention-Guided Self-Reflection for Zero-Shot Hallucination Detection

• Zero-shot 환경에서의 hallucination 탐지
• Attention 기반 Self-Reflection 구조 구현
• 논문 링크: https://arxiv.org/abs/2501.09997

폴더 구조

paper/
├── s-walk/
├── tsv/
├── agser/
└── README.md

실행 환경 (공통)

• Python >= 3.9
• PyTorch >= 1.13
• Transformers
• Datasets (HuggingFace)
• Scikit-learn, SciPy

각 폴더에 있는 README.md 파일에 세부 사항과 실행 방법이 정리되어 있습니다.

참고

이 저장소는 어디까지나 개인적인 학습 및 실험 목적이며 논문 이해를 돕기 위해 작성된 구현입니다. 코드가 완전하거나 최적화되어 있지 않을 수 있으며 자유롭게 참고 또는 개선하셔도 됩니다.