super_store_sql_project

Este projeto demonstra o uso de SQL para limpeza, análise e imputação de dados em uma loja fictícia (Super Store).

Objetivos do Projeto

1. Top 5 produtos por categoria

   • Identificar os 5 principais produtos de cada categoria com base nas maiores vendas totais.
   • Classificação: por categoria (crescente) e vendas (decrescente dentro da categoria).
   • Colunas da saída:
     • category
     • product_name
     • product_total_sales
     • product_total_profit
     • product_rank

2. Imputação de valores ausentes

   • Calcular a quantidade dos pedidos com valores ausentes na coluna quantity.
   • Determinar o preço unitário de cada produto considerando desconto, mercado e região.
   • Estimar a quantidade faltante e salvar em calculated_quantity.
   • Colunas da saída:
     • product_id
     • discount
     • market
     • region
     • sales
     • quantity
     • calculated_quantity