《R语言》课程代码文档

课程大纲与代码文档索引

课程大纲 Syllabus 2026 | 云盘资料
（本课程不依赖PPT，以每章代码文档的实践学习为主）

第一模块：入门与筑基（共4周，8学时）

• 第1章：基础入门（4学时）（随堂作业1 & 2）
• 第2章：函数对象（2学时）（随堂作业3）
• 第3章：数据结构（2学时）（随堂作业4）

第二模块：处理与操作（共4周，8学时）

• 第4章：字符处理（2学时）（随堂作业5）
• 第5章：变量计算（2学时）（随堂作业6）
• 第6章：数据操作（4学时）（个人阶段作业①）

第三模块：统计与分析（共4周，8学时）

• 第7章：基础统计（2学时）（随堂作业7）
• 第8章：方差分析（2学时）（随堂作业8）
• 第9章：回归分析（4学时）（个人阶段作业②）

第四模块：数据可视化（共4周，8学时）

• 第10章：绘图初阶（4学时）（随堂作业9）
• 第11章：绘图中阶（2学时）（随堂作业10）
• 第12章：绘图高阶（2学时）（个人期末大作业）

注：每章对应一个代码文档（R Markdown运行导出的HTML网页），点击章节进入浏览，然后可从右上角“Code” → “Download Rmd”下载原始代码文件。

课程目标

1. 熟练掌握R语言的基础编程代码与各类数据处理操作。
2. 学会使用R包/函数实现数据统计分析，能正确解释结果。
3. 理解数据可视化的要求，灵活运用R语言完成各类科学绘图。
4. 批判认识AI生成代码的局限性，具备R代码的评鉴与迁移能力。

其他参考资料

• 《R语言编程指南》，任坤 著，人民邮电出版社（2017.10）
• 《R语言编程：基于tidyverse》，张敬信 著，人民邮电出版社（2023.2）
  • PPT与数据集：https://github.com/zhjx19/introR
• 《R for Data Science》开源免费在线英文教材
  • 1e（2017.1）：https://r4ds.had.co.nz/
  • 2e（2023.6）：https://r4ds.hadley.nz/
• R软件与R包帮助文档
  • R官网与软件下载：https://www.r-project.org/
  • RStudio编辑器下载：https://posit.co/download/rstudio-desktop/
  • R包速查参考手册：https://posit.co/resources/cheatsheets/
  • bruceR包在线文档：https://psychbruce.github.io/bruceR/
  • data.table包在线文档：https://rdatatable.gitlab.io/data.table/
  • ggplot2包在线文档：https://ggplot2.tidyverse.org/
  • 补充资料
    • data.table与dplyr对比：English
    • data.table与pandas对比：English, 中文
    • R作图参考：https://r-graph-gallery.com/
• 本课程代码文档R Markdown配置
  • 网页CSS样式：https://psychbruce.github.io/RCourse/RmdCSS.css
    • 另存为文件，放于Rmd文档同级别目录，并在下方代码中配置
  • Rmd文档属性配置模板（用于Rmd文档开头位置）

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• 网络爬虫基础工具：网页CSS元素选择器
  • SelectorGadget（将这个超链接拖拽到你的浏览器书签栏，即可使用）
    • 使用教程