kütüphaneleri yüklüyoruz

from bs4 import BeautifulSoup import requests from openpyxl import *

Veri çekme için gerekli parametreler

headers_param = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.193 Safari/537.36"}

Verileri çekeceğim web sayfası

Link="https://www.coinlore.com/coin/iota/historical-data/-7200/1605301199#hist-prices"

Verileri ayırırken kullanıcağımız diziler

Date_IOTA=['Date'] Open_IOTA=['Open'] High_IOTA=['High'] Low_IOTA=['Low'] Close_IOTA=['Close'] Volume_=['Volume'] Volume_IOTA=['Volume IOTA'] Market_Cap_IOTA=['Market Cap'] IOTA_DATA=[]

Dosya işlemleri

Data_xlm = Workbook() sayfa = Data_xlm.active

Veriyi parselleme

IOTA_page=requests.get(f"{Link}",headers=headers_param) soup = BeautifulSoup(IOTA_page.content,"html.parser")

Veriyi ayıklama

ozellikler= list(soup.find_all("td",attrs={"class":"no-wrap"})) print(ozellikler)

Verideki $ işaretlerini temizliyoruz

for i in range(0,len(ozellikler)): ozellikler[i]=ozellikler[i].text.replace("$","")

Elimizdeki veriyi parçalıyoruz

for i in range(0,9863,8): Date_IOTA.append(ozellikler[0+i]) Open_IOTA.append(ozellikler[1+i]) High_IOTA.append(ozellikler[2+i]) Low_IOTA.append(ozellikler[3+i]) Close_IOTA.append(ozellikler[4+i]) Volume_.append(ozellikler[5+i]) Volume_IOTA.append(ozellikler[6+i]) Market_Cap_IOTA.append(ozellikler[7+i])

Parçaladığımız veriyi birleştiriyoruz

for d,o,h,l,c,v,vi,m in zip(Date_IOTA,Open_IOTA,High_IOTA,Low_IOTA,Close_IOTA,Volume_,Volume_IOTA,Market_Cap_IOTA): sayfa.append([d,o,h,l,c,v,vi,m])

Dosyayı kaydedip kapatıyoruz

Data_xlm.save("IOTA_DATA.xlsx") Data_xlm.close()