Telegram Analyst

Проект для сбора, анализа и визуализации сообщений из телеграм-каналов. Основная цель — автоматизировать получение данных и обеспечить инструменты для исследования текста, в том числе частотный анализ и оценку тональности.

Структура репозитория

• scripts/ — вспомогательные сценарии для загрузки сообщений, их предварительного анализа и расчёта тональности.
• notebooks/ — исследовательские ноутбуки с дополнительными экспериментами и проверками гипотез.
• requirements.txt — список зависимостей Python, необходимых для запуска сценариев и ноутбуков.

Требования

• Python 3.9 или новее.
• Активированные API-ключи Telegram (переменные окружения API_ID, API_HASH и CHANNEL) для работы со сбором сообщений.
• Возможность установки зависимостей из requirements.txt.

Быстрый старт

1. Создайте и активируйте виртуальное окружение.
2. Установите зависимости: pip install -r requirements.txt.
3. Создайте файл .env и добавьте в него параметры API_ID, API_HASH и CHANNEL.
4. Запустите скрипт scripts/fetch_messages.py, чтобы выгрузить сообщения в data/messages.csv.
5. Выполните анализ тональности через scripts/sentiment_plot.py и изучите результаты в data/analysis_results.csv.

Дополнительные инструкции по конкретным каталогам доступны в их README-файлах.