Strava.cz Python API

High level API pro interakci s webovou aplikaci Strava.cz udelane v Pythonu ciste pomoci request knihovny.

Ve slozce notes muzete najit veskere moje poznatky, ktere jsem zjistil o internim fungovani aplikace Strava.cz.

Features

• Prihlaseni/odhlaseni systemu
• Vypsani a filtrace jidelnicku
• Objednavani a odhlasovani jidel podle ID jidla
• Automaticke filtrovani jidel podle typu a objednatelnosti
• Vyhledavani jidel podle ID nebo data
• Ulozeni raw i zpracovanych dat z API
• Sledovani zustatku na uctu

Dokumentace

Kompletni prehlednou dokumentaci najdete na GitHub Wiki tohoto projektu.

Usage

pip install strava-cz

from strava_cz import StravaCZ, MealType, OrderType

# Vytvoreni objektu strava a prihlaseni uzivatele
strava = StravaCZ(
    username="your.username", 
    password="YourPassword123", 
    canteen_number="your canteen number"  # POVINNY parametr
    )

# Vypsani informaci o uzivateli
print(strava.user)
print(f"Zustatok: {strava.user.balance} Kč")

# Ziskani jidelnicku
strava.menu.fetch()
strava.menu.print()

# Pristup k jidelnicku podle dni
days = strava.menu.get_days()  # Default - vsechna objednavatelna jidla
print(f"Vsechny jidla: {len(days)} dni")

# Pristup k jidlum jako ploschy seznam
meals = strava.menu.get_meals()  # Vsechna jidla jako ploschy seznam
main_meals = strava.menu.get_meals(meal_types=[MealType.MAIN])  # Pouze hlavni jidla
soup_meals = strava.menu.get_meals(meal_types=[MealType.SOUP])  # Pouze polevky

# Vcetne volitelnych jidel
complete = strava.menu.get_days(
    order_types=[OrderType.NORMAL, OrderType.OPTIONAL]
)

# Iterace pres menu (default seznam)
for day in strava.menu:
    print(f"Datum: {day['date']}, Pocet jidel: {len(day['meals'])}")

# Zjisti, jestli je jidlo s meal_id 4 objednano (True/False)
print(strava.menu.is_ordered(4))

# Objedna jidla s meal_id 3 a 6
# Automaticky detekuje duplicity a kontroluje typ jidla
strava.menu.order_meals(3, 6)

# Objednani s pokrocilymi parametry
strava.menu.order_meals(
    3, 6, 
    continue_on_error=True,      # Pokracuj i pri chybach
    strict_duplicates=False       # Pouze varuj pri duplikatech
)

# Ziskani vsech objednanych jidel
ordered = strava.menu.get_meals(ordered=True)

# Ziskani jidelnicku podle konkretniho data (prohledava vsechny seznamy)
today_menu = strava.menu.get_by_date("2025-11-04")

# Zrus objednavky
strava.menu.cancel_meals(3, 6)

# Odhlasi uzivatele
strava.logout()

meal_id je unikatni identifikacni cislo jidla v celem jidelnicku. neni ovsem stale vazane na konkretni jidlo a meni se se zmenami jidelnicku kazdy den

Pozor! Verze 0.2.0 obsahuje breaking changes. Prosim precti si migration guide pro vice informaci o pruchodu na novou verzi.

Struktura dat jidla

Kazde jidlo v menu obsahuje nasledujici polozky:

• id [int] - Unikatni identifikacni cislo jidla
• type [MealType] - Typ jidla (MealType.SOUP nebo MealType.MAIN)
• orderType [OrderType] - Typ objednavky (OrderType.NORMAL, OrderType.RESTRICTED, OrderType.OPTIONAL)
• name [str] - Nazev jidla
• price [float] - Cena jidla
• ordered [bool] - Zda je jidlo objednano
• alergens [str] - Alergeny
• forbiddenAlergens [str] - Zakazane alergeny

Enumy

MealType - Typy jidel:

• SOUP - Polevka
• MAIN - Hlavni jidlo

OrderType - Typy objednavek:

• NORMAL - Normalni objednavatelne jidlo
• RESTRICTED - Jidlo, ktere uz nelze objednat (prilis pozde - "CO")
• OPTIONAL - Jidlo, ktere obvykle neni objednavano, ale muze byt ("T")

Menu class

Vlastnosti (Properties)

vlastnost	typ	popis
raw_data	dict	Surova odpoved z API bez zpracovani

Hlavni Metody

funkce	parametry	return type	popis
fetch()	None	Menu	Ziska jidelnicek z API a zpracuje ho; vraci sam sebe
print()	None	None	Vypise zformatovane menu (default: pouze objednavatelna jidla)
get_days()	meal_types=None, order_types=None, ordered=None	list	Vrati jidla seskupena podle dni: [{date, ordered, meals: [...]}]
get_meals()	meal_types=None, order_types=None, ordered=None	list	Vrati vsechna jidla jako ploschy seznam: [{...meal}]
order_meals()	*meal_ids, continue_on_error=False, strict_duplicates=False	None	Objedna vice jidel; detekuje duplicity a kontroluje typy
cancel_meals()	*meal_ids, continue_on_error=False	None	Zrusi objednavky vice jidel

Parametry filtrovani:

• meal_types - Seznam typu jidel k ziskani (napr. [MealType.SOUP, MealType.MAIN]). None = vsechny typy
• order_types - Seznam typu objednavek k ziskani (napr. [OrderType.NORMAL, OrderType.OPTIONAL]). None = pouze [OrderType.NORMAL]
• ordered - Filtrovani podle stavu objednavky: True = pouze objednane, False = pouze neobjednane, None = vse

Priklady:

# Vsechna objednavatelna jidla podle dni (default)
menu.get_days()

# Vsechna jidla jako flat seznam
menu.get_meals()

# Pouze polevky
menu.get_meals(meal_types=[MealType.SOUP])

# Pouze objednana jidla
menu.get_meals(ordered=True)

# Vcetne omezenych a volitelnych jidel
menu.get_days(order_types=[OrderType.NORMAL, OrderType.RESTRICTED, OrderType.OPTIONAL])

Pomocne Metody

funkce	parametry	return type	popis
get_by_date()	date [str]	dict/None	Vrati jidla pro konkretni datum (prohledava vsechny typy objednavek)
get_by_id()	meal_id [int]	dict/None	Vrati konkretni jidlo podle ID (prohledava vsechny typy objednavek)
is_ordered()	meal_id [int]	bool	Zjisti, jestli je dane jidlo objednano (prohledava vsechny typy objednavek)

Parametry objednavani

• continue_on_error - Pokud True, pokracuje pri chybach a sbirá je; pokud False (default), zastavi pri prvni chybe
• strict_duplicates - Pokud True, vyhodit chybu pri vice jidlech ze stejneho dne; pokud False (default), pouze varuje a objedna prvni

Poznamka: Menu objekt podporuje iteraci, indexovani a len() - vse pracuje s defaultnim seznamem objednatelnych jidel.

Exceptions

Knihovna nabizi specialni vyjimky pro ruzne chybove stavy:

Exception	Popis
StravaAPIError	Zakladni vyjimka pro vsechny API chyby
AuthenticationError	Chyba pri prihlaseni nebo pokud uzivatel neni prihlasen
InsufficientBalanceError	Nedostatecny zustatek na uctu pro objednani jidla
InvalidMealTypeError	Pokus o objednani/zruseni jidla, ktere nelze modifikovat (polevka)
DuplicateMealError	Pokus o objednani vice jidel ze stejneho dne (strict mode)

Priklad pouziti:

from strava_cz import StravaCZ, InvalidMealTypeError, InsufficientBalanceError, DuplicateMealError

strava = StravaCZ("user", "pass", "1234")
strava.menu.fetch()

try:
    # Pokus o objednani polevky (vyhodit InvalidMealTypeError)
    strava.menu.order_meals(75)  # ID polevky
except InvalidMealTypeError as e:
    print(f"Chyba: {e}")

try:
    # Pokus o objednani vice jidel ze stejneho dne
    strava.menu.order_meals(1, 2, strict_duplicates=True)
except DuplicateMealError as e:
    print(f"Duplicita: {e}")

try:
    # Pokus o objednani draheho jidla
    strava.menu.order_meals(100)
except InsufficientBalanceError as e:
    print(f"Nedostatecny zustatek: {e}")
    print(f"Aktualni zustatek: {strava.user.balance} Kč")

StravaCZ class

funkce	parametry	return type	popis
__init__() (=StravaCZ())	username=None, password=None, canteen_number=None	None	Inicializuje objekt StravaCZ a automaticky prihlasi uzivatele, pokud jsou vyplnene vsechny tri parametry
login()	username [str], password [str], canteen_number [str]	User	Prihlasi uzivatele pomoci uzivatelskeho jmena, hesla a cisla jidelny (vsechny parametry jsou povinne)
logout()	None	bool	Odhlasi uzivatele

to-do

• Nahrat jako knihovnu na PyPi
• Lepe zorganizovat kod
• Lepsi datum format
• Moznost detailnejsi filtrace jidelnicku
• Kontrola stavu po objednani
• Filtrace dnu, ktere nejdou objednat
• Lepsi testing
• Balance check pred objednanim
• Detekce a prevence duplicitnich objednavek
• Kontrola typu jidla pri objednavani
• Lepe zdokumentovat pouziti
• Login rate limiting
• Debug/Log mode
• Zrychleni interakce s API

Known bugs

Co bude dal?

Planuji udelat aplikaci, ktera bude uzivateli automaticky objednavat obedy podle jeho preferenci.

Prosim, nepouzivejte tuto knihovnu k nekalym ucelum. Pouzivejte ji pouze s dobrymi zamery.

Jak mi pomoct

Nasel jsi chybu nebo mas navrh na zlepseni? Skvele! Vytvor prosim bug report nebo feature request, hodne mi tim muzes pomoct.

Udelal jsi sam nejake zlepseni? Jeste lepsi! Kazdy pull request je vitan.

Pouziti AI

Na tento projekt byly do jiste miry vyuzity modely LLM, primarne na formatovani a dokumentaci kodu. V projektu nebyl ani nebude tolerovan cisty vibecoding.

Zaznamy konkretniho pouziti:

• Kontrola syntaxe kodu, formatovani a komentare
• Vytvoreni testu
• Uprava example.py podle zmen kodu
• Uprava a formatovani README podle zmen kodu
• Zapis do CHANGELOGu podle zmen kodu
• Vytvoreni MIGRATION GUIDE
• Pomoc s tvorbou wiki