context

A more detailed introduction is coming soon.

复现须修改：

修改pwd， 修改cer的计算方法

实现：

检查.sh中的内容 修改knn_memories_directory

datastore的存储

requirement: typed-argument-parser

训练流程

1. 训练baseline模型 1.1 训练sliding K的模型 K = 2 4 6 8 要根据max length 和512的关系来计算。
2. 训练 knn 模型
3. 结合 ckpt 训练 knn 模型
4. 结合ckpt的 datastore 训练 offline -knn
5. 结合ckpt的 datastore 训练 offline -ckpt -knn
6. 结合ckpt的 datastore 训练 offline -ckpt -knn -domain db

knn的参数调整： 在offline online 最优的实验设置上，分别来进行 K 的调参 和 gate的调参数。 layer_num 的影响。