Avaliação de uma Rede Neural Artificial como Estimador de Casos de Dengue em Bambuí-MG (Trabalho realizado na disciplina de tópicos especiais)

Autores:

Gabriela Dâmaso Rezende (Instituto Federal de Minas Gerais, Bambuí, Minas Gerais)
- E-mail: gabriela.damaso@hotmail.com
Higor Pereira Silva (Instituto Federal de Minas Gerais, Bambuí, Minas Gerais)
- E-mail: higorps198@gmail.com

Local: Brasil

Data: Bambuí - 2023

Resumo

A Dengue é uma doença transmitida pela picada da fêmea do mosquito do gênero Aedes aegypti. Visando realizar um papel social e possibilitar medidas preventivas, a previsão da incidência de casos de Dengue se faz válida e cabível de auxiliar a evitar futuros casos. Para desenvolver um modelo preditivo será utilizada a técnica de uma Rede Neural Artificial (RNA). Este trabalho visa desenvolver um modelo de previsão de casos de Dengue na cidade de Bambuí, MG, utilizando Redes Neurais Artificiais.

Palavras-chave: Dengue, Rede neural artificial, LSTM, Previsão de casos.

Abstract

Dengue is a disease transmitted by the bite of the female mosquito of the Aedes aegypti genus. With the aim of carrying out a social role and enabling preventive measures, the prediction of Dengue cases incidence is valid and relevant in assisting to avoid future cases. To develop a predictive model, the technique of an Artificial Neural Network (ANN) will be used. This study aims to develop a predictive model for Dengue cases in the city of Bambuí, MG, using Artificial Neural Networks.

Keywords: Dengue, Artificial neural network, LSTM, Case prediction.

License

higorito/trab-topicos

About

Topics

Resources

License

Uh oh!

Stars

Watchers

Forks

Releases

Packages 0

Contributors 2

Uh oh!

Languages

Packages