DocuMind - 飞书体系项目

基于飞书多维表格的新一代 AI 驱动智能产品文档协作平台

📋 仓库说明

本仓库已完成重构，专注于 DocuMind 飞书体系项目的文档和飞书多维表格集成代码。原有的完整项目代码已备份至 backup/full-original-project 分支。

仓库结构

documind/
├── docs/              # 完整的项目文档体系
│   ├── standards/     # 文档标准和规范
│   ├── templates/     # 文档模板（模块、页面、组件、API）
│   ├── planning/      # 项目规划和设计文档
│   ├── technical-specs/ # 技术规范和集成指南
│   ├── research/      # 研究和案例分析
│   └── examples/      # 示例文档
└── lark-bitable/      # 飞书多维表格集成代码和文档
    ├── bitable_agent.py              # 飞书多维表格操作脚本
    ├── bitable_schema.json           # 数据表结构定义
    ├── existing_tables.json          # 现有表格清单
    ├── table_verification_report.json # 表格验证报告
    ├── README.md                     # 飞书多维表格集成说明
    ├── FEISHU_BITABLE_COMPLETE_GUIDE.md # 完整操作指南
    ├── AGENT_BITABLE_OPERATIONS_GUIDE.md # Agent 操作指南
    └── BITABLE_CREATION_REPORT.md    # 表格创建报告

备份分支

原项目的完整代码（包括前端、后端、Web 等所有模块）已完整备份至：

分支名称: backup/full-original-project

如需访问原项目代码，请切换至该分支：

git checkout backup/full-original-project

或在 GitHub 上查看：https://github.com/gdszyy/documind/tree/backup/full-original-project

🚀 新项目架构

DocuMind 飞书体系项目采用基于 Railway 平台的现代化基础设施架构：

基础设施组件

• Neo4j: 图数据库，用于存储文档关系和知识图谱
• Qdrant: 向量数据库，用于语义搜索和 AI 检索
• Redis: 缓存和会话管理
• 后端 API 服务: 基于 Node.js/Python 的 RESTful API 服务

技术栈

• 基础设施平台: Railway
• 图数据库: Neo4j
• 向量数据库: Qdrant
• 缓存: Redis
• 后端: Node.js (Express) 或 Python (FastAPI)
• 飞书集成: 飞书开放平台 API + 多维表格 API
• AI 集成: OpenAI API 或兼容服务

📚 文档体系

本项目继承了 DocuMind v4 标准化文档体系，支持从 Figma 设计稿和飞书多维表格自动化生成产品文档。

核心文档

• v4 规范文档 - 完整的文档标准和规范
• v5 规范文档 - 最新版本规范
• Figma 命名规范 - 设计师必读的命名规则
• 自动化工作流指南 - 自动化流程说明
• 整合方案说明 - 系统整合思路
• 仓库结构规范 - 代码组织规范

飞书多维表格集成

• 飞书多维表格完整指南 - 飞书多维表格操作完整指南
• Agent 操作指南 - AI Agent 操作飞书多维表格的指南
• 表格创建报告 - 多维表格创建和配置报告

文档模板

在 docs/templates/ 目录下提供了标准化模板：

• 模块模板 - 用于定义业务功能模块
• 页面模板 - 用于描述用户交互页面
• 组件模板 v6 - 用于定义 UI 组件
• API 模板 - 用于描述后端接口
• 服务模板 - 用于描述后端服务

🛠️ 基础设施部署

基础设施部署在 Railway 平台上，具体部署文档请参考：

• 基础设施文档: docs/infrastructure/railway-setup.md（部署完成后生成）
• 环境变量配置: 参考各服务的环境变量配置文档
• 服务连接: 所有服务通过 Railway 内部网络互联

📖 快速开始

查看文档

1. 浏览 文档中心 了解完整文档体系
2. 阅读 v4 规范文档 或 v5 规范文档
3. 查看 飞书多维表格完整指南

使用飞书多维表格

1. 参考 飞书多维表格完整指南
2. 使用 lark-bitable/bitable_agent.py 脚本操作多维表格
3. 查看 lark-bitable/bitable_schema.json 了解数据结构

访问原项目代码

如需查看原项目的前端、后端、Web 等完整代码：

git checkout backup/full-original-project

🔗 相关链接

• GitHub 仓库: https://github.com/gdszyy/documind
• 备份分支: https://github.com/gdszyy/documind/tree/backup/full-original-project
• Railway 项目: （部署完成后添加）
• 后端 API 服务: （部署完成后添加）

📝 项目状态

🚀 当前状态: 仓库重构完成，Railway 基础设施部署中

已完成

• ✅ 原项目代码备份至 backup/full-original-project 分支
• ✅ 主分支清理，仅保留 docs/ 和 lark-bitable/
• ✅ README 重写，说明新项目结构

进行中

• 🔄 Railway 平台基础设施部署（Neo4j, Qdrant, Redis）
• 🔄 后端 API 服务框架搭建

待完成

• 📋 后端 API 开发
• 📋 飞书多维表格深度集成
• 📋 AI 功能集成
• 📋 前端界面开发

📄 许可证

（待定）

📧 联系方式

如有任何问题或建议，请通过 GitHub Issues 联系我们。

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