Cristina Fernández Gómez - cristina.fgomez@alumnos.upm.es
Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos
Universidad Politécnica de Madrid
Dentro de este proyecto llamado 'EEG e Inteligencia Artificial para el Análisis de Respuestas Cerebrales a la Confianza' encontramos diversos ficheros:
Contiene los artefactos generados tras el entrenamiento:
.pt: Pesos del modelo y estado del optimizador..pkl: Configuración con los hiperparámetros..json: Historial de entrenamiento (Loss y Accuracy).
.xlsx: Resultados de las predicciones sobre el conjunto de test para cada participante.
.ipynb: Cuadernos de Jupyter individuales por participante.
Scripts específicos para la generación de figuras de la memoria:
- oversampling_pesos: Gráficas que muestran del impacto de las técnicas de oversampling y pesos ponderados.
- f1-score: Gráficas en las que se observa la evolución del f1-score durante la etapa de entrenamiento.
- balanceo_clases: Visualización de la distribución de muestras.
- seleccion_caracteristicas: Visualización del impacto de las técnicas de selección de características.
Las dependencias necesarias para ejecutar el proyecto.