🤖 Assistente Financeiro Inteligente com IA Generativa

Projeto desenvolvido para o DIO Bootcamp Bradesco - GenAI & Dados

Uma experiência digital inteligente para relacionamento financeiro, utilizando IA generativa para oferecer interações personalizadas, seguras e contextualizadas.

🎯 Sobre o Projeto

Este assistente financeiro integra:

• IA Generativa para compreensão de linguagem natural
• FAQs Inteligentes com respostas contextualizadas
• Calculadoras Financeiras demonstrativas
• Explicações de Produtos bancários e investimentos
• Persistência de Contexto para conversas continuadas
• Análise de Dados para insights personalizados

🛠️ Tecnologias Utilizadas

• Python 3.9+
• OpenAI GPT / Google Gemini para IA generativa
• Streamlit para interface web
• Pandas para análise de dados
• SQLite para persistência
• LangChain para orquestração de LLM
• Plotly para visualizações

📁 Estrutura do Projeto

dio-bootcamp-bradesco-genai-assistente-financeiro/
├── src/
│   ├── chatbot/              # Módulo principal do chatbot
│   ├── calculators/          # Calculadoras financeiras
│   ├── knowledge_base/       # Base de conhecimento e FAQs
│   ├── data_analysis/        # Análise e visualização de dados
│   ├── database/             # Gerenciamento de persistência
│   └── utils/                # Utilitários e helpers
├── data/                     # Dados e datasets
├── docs/                     # Documentação
├── tests/                    # Testes automatizados
├── notebooks/                # Jupyter notebooks
├── app.py                    # Aplicação Streamlit
├── requirements.txt          # Dependências
└── .env.example              # Exemplo de variáveis de ambiente

🚀 Como Executar

1. Clone o Repositório

git clone https://github.com/celloweb-ai/dio-bootcamp-bradesco-genai-assistente-financeiro.git
cd dio-bootcamp-bradesco-genai-assistente-financeiro

2. Crie um Ambiente Virtual

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
venv\Scripts\activate     # Windows

3. Instale as Dependências

pip install -r requirements.txt

4. Configure as Variáveis de Ambiente

cp .env.example .env
# Edite o arquivo .env com suas chaves de API

5. Execute a Aplicação

streamlit run app.py

Acesse: http://localhost:8501

✨ Funcionalidades

1. 💬 Chatbot Inteligente

• Compreensão de linguagem natural
• Respostas contextualizadas sobre produtos financeiros
• Histórico de conversações persistente

2. 🧑‍🏫 FAQs Dinâmicas

• Busca semântica em base de conhecimento
• Respostas adaptadas ao perfil do usuário
• Atualização contínua da base

3. 🧮 Calculadoras Financeiras

• Financiamento (SAC, Price, Amort. Constante)
• Investimentos (renda fixa, tesouro, ações)
• Simulações de aposentadoria
• Cálculo de juros compostos

4. 📊 Análise de Dados

• Visualizações interativas
• Insights personalizados
• Recomendações baseadas em perfil

5. 🔒 Segurança e Privacidade

• Criptografia de dados sensíveis
• Conformidade com LGPD
• Autenticação e autorização

📖 Documentação

Documentação completa disponível em: docs/

• Arquitetura do Sistema
• Guia de UX/UI
• API Reference
• Casos de Uso

🧪 Testes

pytest tests/ -v

📈 Roadmap

• Estrutura inicial do projeto
• Implementação do chatbot base
• Calculadoras financeiras
• Sistema de FAQs
• Integração com APIs bancárias (Open Banking)
• Módulo de recomendações avançadas
• App mobile (React Native)

🤝 Contribuindo

Contribuições são bem-vindas! Por favor:

1. Fork o projeto
2. Crie uma branch (git checkout -b feature/nova-funcionalidade)
3. Commit suas mudanças (git commit -m 'Adiciona nova funcionalidade')
4. Push para a branch (git push origin feature/nova-funcionalidade)
5. Abra um Pull Request

👥 Autor

Marcus Vasconcellos

• GitHub: @celloweb-ai
• LinkedIn: marcusvasconcellos

📜 Licença

Este projeto está sob a licença MIT. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.

🎓 Agradecimentos

• DIO - Digital Innovation One
• Bradesco
• Comunidade Open Source

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Desenvolvido com ❤️ durante o DIO Bootcamp Bradesco - GenAI & Dados