TableAnalysisTool

智能表格分析工具

✨ 核心特性

• 多算法融合: 集成PPOcr、PPStructure、Table-Transformer、Cycle-Centernet等前沿模型
• 高效统分引擎: 支持对勾识别、数字统计等定制化功能
• 跨平台支持: 提供Windows/Linux双平台CPU/GPU推理方案
• 可视化交互: 基于PyQt5的友好用户界面
• 配置分离: APP配置、模型配置、自定义业务配置

🚀 快速开始

环境配置

conda create -n tableAnalysis python=3.8 -y
conda activate tableAnalysis

# 一定要按照以下顺序安装相关工具
pip install pyqt5-sip==12.11.0
pip install pyqt5==5.15.9
pip install pyqt5-tools

# torch-gpu
pip install torch==2.2.1 torchvision==0.17.1 torchaudio==2.2.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

# paddle-gpu (windows)
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post117 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html
# paddle-gpu (linux)
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post117 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

# 版本一致
pip install transformers==4.46.3
pip install accelerate==1.0.1
pip install hf-transfer

pip install numpy==1.24.4 opencv-python==4.6.0.66 pillow==10.4.0 pandas==2.0.2
pip install openvino==2024.4.0
pip install onnxruntime==1.19.2

# 安装其他依赖
pip install -r requirements.txt

启动运行

python app_v2.py

🤗 模型矩阵

1. 表格定位 (Table Detection)

模型名称	算法框架	功能说明	权重来源
PP-Structure	PaddleDetection	仅开放表格定位功能进行表格区域检测
Table-Transformer	DETR	表格区域检测
yolov8m-table-extraction	Yolov8	表格区域检测

2. 表格结构识别 (Structure Recognition)

模型名称	算法框架	功能说明	权重来源
Table-Transformer	DETR	支持行/列/表头/跨行单元格/检测
Cycle-CenterNet	CenterNet	支持有线/无线表格单元格检测
RT-DETR-Cell_det	RT-DETR	表格单元格检测

3. 表格文字识别 (Text Recognition)

模型名称	算法框架	功能说明	权重来源
PP-OCRv4	CRNN+SVTR	仅启用文字识别

4. 其他模型

模型名称	算法框架	功能说明	权重来源
YOLOv8-cls/det	YOLO	特殊符号分类/检测(√/×/○)

📄文档资源

• OCR实践—PaddleOCR
• OCR实践-Table-Transformer
• OCR实践-问卷表格统计

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