Full-Stack AI Developer basé à Cotonou, Bénin 🇧🇯. Je construis des solutions IA qui marient innovation technique et impact social réel. Spécialisé dans les systèmes d'IA conversationnelle, le diagnostic médical automatisé et la préservation culturelle par la technologie.

expertise = {
    "ai_systems": {
        "voice_ai": ["Google Gemini", "DeepSeek-V3", "Speech-to-Text", "TTS"],
        "ml_models": ["scikit-learn", "TF-IDF", "KNN", "Medical AI"],
        "architectures": ["RAG", "FastAPI", "WebSocket", "Real-time AI"]
    },
    "full_stack": {
        "backend": ["FastAPI", "Node.js", "Python", "RESTful APIs"],
        "frontend": ["React", "Next.js", "TypeScript", "Streamlit"],
        "databases": ["MongoDB", "PostgreSQL", "CSV processing"]
    },
    "devops_automation": {
        "containerization": "Docker + automated deployment",
        "ci_cd": "GitHub Actions workflows", 
        "cloud": "Heroku + Vercel production",
        "automation": "Playwright browser automation"
    },
    "impact_areas": [
        "Medical AI diagnostics 🏥",
        "Cultural preservation 🌍", 
        "IoT voice control 🏠",
        "Educational robotics 🤖"
    ]
}

Architecture complète : FastAPI + WebSocket + Docker
IA Stack : Google Gemini transcription + DeepSeek-V3 + TTS
Modules : ai_response.py, speech_to_text.py, tts.py, audio_processing.py

# APIs RESTful: /transcribe, /process, /audio, /health
# Deployment: Automated avec Docker + CI/CD

Mission : Diagnostic IA des maladies rénales chroniques
Tech : FastAPI + ML Pipeline + Pydantic validation
Production : ai4ckd.vercel.app + Heroku backend
Features : Prédiction + Explications + Recommandations + Chatbot médical

ML Pipeline : TF-IDF vectorization + KNN classification
Interface : Streamlit avec prédictions temps réel
Dataset : 82KB de données labelisées + nettoyage automatisé

Mission : Préservation de la langue Fon du Bénin 🇧🇯
Scale : 1000+ heures d'audio collectées sur YouTube
Tech : Playwright automation + YouTube API + HuggingFace
Modules : audio_augmentation.py, audio_processing_pipeline.py, huggingface_uploader.py
Résultats : Datasets avec visualisations statistiques complètes

Contexte : Instructeur TekBot Robotics Challenge 2025
Mission : Formation IA pour la nouvelle génération béninoise

Architecture : Python backend + JavaScript frontend
Commits : 10+ avec débogage intensif ("Fix Errors")
Développement : Décembre 2024 - Solution complète

Tech : TypeScript + IA de résumé automatique
Features : Interface moderne pour synthèse intelligente

• 🔨 Homelinks-AI : Déploiement continu avec CI/CD (erreurs récentes = développement actif)
• 📚 Bachelor Thesis : Recherche avancée en IA (LaTeX)
• 🏥 MTN Chat : Assistant IA conversationnel pour entreprise
• 🛒 Boutiki : Solution e-commerce avec IA via tamebi-ai
• 🤖 TekBot Challenge : Formation instructeur robotique 2025

• tamebi-ai - Solutions IA d'entreprise (MTN Chat, Boutiki)
• TekBot-Robotics-Challenge - Instructeur officiel 🤖
• iSheero-AI - Recherche IA académique (Hackathon Isheero winner)
• IFRI-Future-of-AI - Innovation IA universitaire
• unity-of-digital-innovation - Transformation digitale

🟩 27 repos publics        🟨 12 repos privés    
🟧 6 followers             🟦 36 following       
🟪 2+ ans développement    🟫 5+ hackathons      
🟥 3 organisations         🟫 1 rôle instructeur  

• 🏆 Winner Hackathon AI4CKD (IFRI) - Solution médicale déployée
• 🏆 Winner Hackathon Celtiis - Application full-stack
• 🎯 Hackathon Isheero - Dataset 1000h+ langue Fon
• 🤖 Instructeur TekBot 2025 - Formation robotique officielle
• 📚 Bachelor Thesis - Recherche IA avancée en cours