Тоді тобі вже має бути цікаво з тем:
- 10 Типи і структури даних — тут основа, без якої далі ніяк
- 15 Списки, 16 Словари, 17 Кортежі, 18 Набори — дуже корисні теми, вони всюди
- 22 Функції, 23 Аргументи, 24 Параметри — реальний контроль над кодом
📍 Орієнтовно блоки з 10 до 27 — це "фундамент логіки Python", їх потрібно освоїти добре.
Починається з тем:
- 40 Об'єкти і класи — ООП дає змогу писати складні програми
- 45 Робота з файлами, 47 CSV, 48 Дати — тут уже реальні задачі
- 50 Регулярні вирази, 51 Email, 52 SQLite — для автоматизації і бекенду
📍 Це вже "інструментальні" теми (блоки 40–52), з якими можна робити реальні міні-проєкти.
Справжнє цікаве починається тут:
- 55 Django - Введення у фреймворк
- 56–62 — створення сайту, API, роутинг, шаблони, база, деплой
📍 Тут уже можна зробити блог, чат, адмінку, простий інтернет-магазин.
- 67–74 — це золото, але потрібно пройти теми 70–72 перед ML
- 70 NumPy, 71 Pandas, 72 Matplotlib — реальна робота з масивами та графіками
- 73 Scikit-learn, 74 ML-модель на реальних даних — машинне навчання на практиці
📍 Але сюди варто йти лише після впевненої бази (до 50+ модуля хоча б), бо без неї — буде важко.
| Якщо ти хочеш: | Тоді чекай на тему… |
|---|---|
| Створити сайт, API | 55–62 (Django) |
| Побачити "магію AI" | 67–74 (DS & ML) |
| Робити автоматизацію | 43–53 (модулі, CSV, email) |
| Побудувати графіки / дашборди | 71–72 (Pandas, Matplotlib) |
| Глибше розуміти Python | 10–35 (фундамент) |