Skip to content

Развитие идей прототипа проекта SmartGrant, созданного во время Young Scientist Hackathon 2025. Система автоматизированной генерации смарт-контрактов на основе анализа бюджетных смет с применением LLM для обеспечения прозрачности целевого использования грантовых средств.

Notifications You must be signed in to change notification settings

Timur-SA/smart-grant

 
 

Repository files navigation

SmartGrant

Проект для Young Scientist Hackathon 2025 (при V Конгрессе Молодых Ученых)

SmartGrant — инновационное решение для управления грантовым финансированием с использованием смарт-контрактов и искусственного интеллекта. Проект направлен на создание прозрачной системы мониторинга и распределения грантов, которая минимизирует бюрократию и повышает эффективность контроля за целевым использованием средств.

Ключевые особенности

  • ИИ в финтехе — основная инновация проекта, позволяет повысить эффективность человеческого труда
  • Снижение бюрократической нагрузки на грантополучателей и грантодателей
  • Прозрачный мониторинг использования средств гранта

Требования

  • Python 3.13
  • Windows
  • Зависимости из requirements.txt

Установка

  1. Клонируйте репозиторий или скачайте файлы проекта

  2. Установите зависимости:

pip install -r requirements.txt
  1. Создайте файл конфигурации config.py в корневой директории проекта со следующим содержимым:
NVIDIA_API_SC   = "ваш_nvidia_api_ключ_sc"
NVIDIA_API_BILL = "ваш_nvidia_api_ключ_bill"

Структура проекта

smart-grant/
├── ...
├── config.py          # Файл конфигурации с API-ключами (создается вручную)
├── requirements.txt   # Зависимости проекта
├── main.py            # Главный файл запуска
├── README.md          # Этот файл
└── ...

Запуск

Запустите проект командой:

streamlit run main.py

Команда

  • Степанов Тимур
  • Чернов Степан
  • Прохоров Алексей
  • Курьянович Илья

About

Развитие идей прототипа проекта SmartGrant, созданного во время Young Scientist Hackathon 2025. Система автоматизированной генерации смарт-контрактов на основе анализа бюджетных смет с применением LLM для обеспечения прозрачности целевого использования грантовых средств.

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Languages

  • Python 92.9%
  • Cython 3.8%
  • C 2.0%
  • C++ 0.9%
  • XSLT 0.3%
  • Fortran 0.1%