数学类专业课:
- 高等线性代数 (邵美悦)
- 数值算法与案例分析Ⅰ (邵美悦)
- 数值算法与案例分析Ⅱ (邵美悦)
- 数学分析 (王勇) (待更新…)
- 应用泛函分析 (张云新)
- 最优化方法 (江如俊) (待更新…)
统计类专业课:
- 统计学基础Ⅰ:数理统计 (侯燕曦)
- 统计学基础Ⅱ:回归分析 (王勤文)
- 随机过程导论 (王勤文)
- 统计机器学习 (朱雪宁)
- 统计计算 (张楠) (Contributed by Layleace)
- 多模态数据同化 (陈钊) (待更新…)
计算机类专业课:
- 面向对象程序设计 (王雪平) (待更新…)
- 数据结构 (黄增峰) (待更新…)
- 计算机组成与体系结构 (王雪平 & 刘森)
- 操作系统 (周喆 & 张凯)
- 数据库引论 (周水庚)
- 神经网络与深度学习 (付彦伟)
- 复杂系统理论与仿真 (朱群喜 & 戴维) (待更新…)
- 脑科学与类脑系统 (于玉国 & 肖晓)
- 图像处理与可视化 (庄吓海)
非专业课:
- 宋词导读 (赵惠俊)
- 英语论说文写作 (Patrick Thame) (待更新…)
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20 级的 Zehao Zhang 学长 (@ForeverHaibara) star 我了 (开心 \o/)，
这一切都是受他的笔记启发而整理的 (参见 ForeverHaibara/Fudan-Courses).
令人振奋的是，越来越多同学参与了进来.
22 级的 Layleace 同学整理了《统计计算》的笔记，并已贡献至本仓库 (salute o/ o/ o/).
24 级的 "路人甲" 同学也开始整理课程笔记了 (参见 Su-Zi-Zhan/FDU-SDS-Lecture-Notes).
让我们一起——Make SDS Great Again!👊
你要问 SDS 是什么，很多人会说是 School of Data Science 的缩写，
但 "路人甲" 同学指出，那其实是 "邵代数" 的缩写🤧
此外，DS 表面上是 Data Science，实则其真身是 Dr. Shao✋😭🤚
大学的学习，难的就是资料太零散，要避开的坑多，信息渠道又很少.
学习本就是一场接力赛，如果这份笔记能为你省下半小时，请把时间用在更值得的地方.
PS:
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目前仅上传了笔记编译后的 PDF，Markdown 源码将在后续开源.
水印用于防止笔记被拿去售卖，如需无水印版本，可通过邮件联系我!
(Note: 部分笔记正在逐步更新，并上传消除水印的版本) -
高等线性代数题解中仍存在部分错误，正在逐步修正中.
欢迎通过创建 issue 或邮件联系我指出问题! -
此外，关于 "PDF 在线渲染失败" (invalid PDF) 的问题，建议下载到本地再查看.
GitHub 是代码托管平台，PDF 在线渲染功能不行也情有可原.
最直接的做法是点击Code按钮，然后点击Download ZIP(如图所示)，便可下载整个仓库的压缩包.
更推荐的做法是安装 GitHub Desktop，并点击
Open with GitHub Desktop，
将本仓库克隆到本地，方便Pull Origin来同步更新，不用每次都下载数百兆的压缩包.
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关于 "拼尽全力无法下载" 的问题，大概率是没有使用 VPN 或 VPN 不够稳定.
可以使用 v2free 的 V2rayN (如图所示)，我用了三年，比较稳定.
我订阅的是年付套餐$\text{O}$ ，价格是$112$ 元/年，每月$\text{50 GB}$ 流量，基本够用.
当然，你也可以货比三家，找找有没有更便宜更好用的 VPN.
特别地，如果你只想要一个连接 GitHub 的免费 VPN，可以使用 dev-sidecar.
如果问题还是无法得到解决，可以邮件联系我!
(大四生活比较闲，不必担心打扰我)
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我的笔记是在 Typora 软件上编写的，个人觉得它非常好用，不过我的朋友们更多用的是 Obsidian.
此软件的破解请参考 Typora 1.9.5 Crack，仅供交流学习.
郑重声明，Typora 是一款非常出色的 Markdown 编辑器，若有条件，请支持正版，尊重开发者的劳动成果.
注: 马志远是我的朋友 (实际上他是我的儿子，不过他不承认)，我上网的时候经常冒用他的名字，and vice versa.
Mischief managed!