Проекты были выполнены в ходе обучения в Яндекс.Практикуме профессии "Аналитик данных"

Название проекта	Описание	Используемые библиотеки и методы
Музыка больших городов	Сравнение предпочтений пользователей Яндекс.Музыки из Москвы и Санкт-Петербурга в зависимости от времени (утро и вечер) и дня недели (понедельник, среда, пятница)	Pandas
Проверка гипотез для увеличения выручки интернет-магазина	Проверить ряд гипотез с целью увеличения выручки интернет-магазина	Pandas, NumPy, Matplotlib, SciPy, А/В - тестирование
Анализ рынка заведений общественного питания Москвы	Провести исследование рынка заведений общественного питания Москвы, найти интересные особенности и презентовать полученные результаты, которые в будущем помогут в выборе подходящего инвесторам места	Pandas, NumPy, Seaborn, Plotly, Matplotlib, Folium
Анализ пользовательского поведения в мобильном приложении	На основе данных использования мобильного приложения для продажи продуктов питания проанализировать воронку продаж, а также оценить результаты A/A/B-тестирования	Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, SciPy, Math, A/B-тестирование
Оценка результатов A/B-теста изменений, связанных с внедрением улучшенной рекомендательной системы	Провести оценку результатов A/B-теста. В распоряжении есть датасет с действиями пользователей, техническое задание и несколько вспомогательных датасетов.	Pandas, NumPy, Seaborn, Plotly, Matplotlib, Math, SciPy, А/В - тестирование
Анализ базы данных крупного сервиса для чтения книг	Проанализировать информацию о книгах, издательствах, авторах и пользовательских обзорах книг, для формирования ценностного приложения для читателей	Pandas, SQLAlchemy
Анализ программы лояльности магазина строительных материалов	Проанализировать программу лояльности магазина.	Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SciPy