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Projet final pour le cours d'introduction en intelligence artificielle (INF1853). Fait par Sosane Mahamoud Houssein, Zeïnab Touré et Abidé Badjoudoum

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SOSANE/INF1853-IA-ProjetFinal

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Projet final - Introduction à l'intelligence artificielle (INF1853)

Ceci est le répertoire de Sosane Mahamoud Houssein, Zeïnab Touré et Abidé Badjoudoum du projet final pour le cours d'introduction en intelligence artificielle (INF1853).

Cloner le répertoire

git clone https://github.com/SOSANE/INF1853-IA-ProjetFinal.git

Contexte

L'analyse d'images médicales est un domaine clé en intelligence artificielle, permettant d'améliorer le diagnostic et la prise en charge des patients. Ce projet vise à développer un modèle de détection de tumeurs à partir d'images médicales en utilisant des techniques d'apprentissage automatique et de deep learning.

Nous utilisons une base de données sur le cancer du sein contenant des images d'échographies afin de classifier les photos de patientes dans une des catégories suivantes : benign (bénigne), malignant (maligne) ou normal.

🔗 Lien vers la base de données : Cancer du sein - images d'échographies

Important

La base de données est trop volumineuse pour travailler dessus localement. Alors nous avons travaillé sur Notebook Kaggle pour coder.

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Projet final pour le cours d'introduction en intelligence artificielle (INF1853). Fait par Sosane Mahamoud Houssein, Zeïnab Touré et Abidé Badjoudoum

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