Sistema para cidades inteligentes voltado para reduzir acidentes em cruzamentos estreitos e de baixa visibilidade, oferecendo uma alternativa mais acessível e eficiente ao semáforo tradicional.
O CORSA (Câmeras Operacionais de Reconhecimento e Segurança Automobilística) é um sistema inovador voltado ao conceito de cidades inteligentes. Seu propósito é reduzir acidentes em cruzamentos de baixa visibilidade por meio de detecção automática, alerta visual e registro de eventos, proporcionando alternativa mais acessível e eficiente ao semáforo tradicional.
Em diversos contextos urbanos, cruzamentos muito fechados e sem controle de tráfego apresentam riscos para motoristas, ciclistas e pedestres. A instalação de semáforos convencionais nem sempre é economicamente viável ou eficiente, principalmente em vias de menor fluxo. O CORSA propõe uma solução tecnológica moderna e escalável para aumentar a segurança, reduzir custos e viabilizar cidades mais inteligentes e conectadas.
O sistema é composto por:
- Sensores inteligentes — detectam presença de veículos e pedestres nas interseções;
- Câmeras de monitoramento — registram ocorrências e apoiam auditoria/segurança;
- Sinalização luminosa adaptativa — aciona alertas visuais para indicar o momento seguro de travessia/fluxo;
- Módulo de software central — integra dados dos sensores/câmeras, registra eventos para análise e permite ajustes remotos pela gestão pública.
O fluxo básico de operação:
- Sensores detectam aproximação/estacionamento de veículo ou fluxo de pedestres;
- Dados são enviados ao módulo central em tempo real;
- Algoritmos decidem o acionamento da sinalização luminosa adaptativa;
- Evento é registrado no sistema.
- Redução de acidentes em cruzamentos de risco;
- Implantação mais econômica comparada a semáforos tradicionais;
- Maior segurança para pedestres e motoristas;
- Monitoramento contínuo para análise e otimização do tráfego;
- Apoio à política de cidades inteligentes e mobilidade sustentável.
O software do CORSA contempla:
- Integração em tempo real com sensores e câmeras (protocolos e APIs);
- Processamento de dados para detecção de movimento e identificação de situações de risco (event detection);
- Controle inteligente da sinalização (lógica de ativação das luzes e temporizações adaptativas);
- Armazenamento de registros (logs e eventos) para auditoria e estatísticas;
- Painel de gerenciamento web para parametrização, visualização de eventos e dashboards para a administração municipal.
- Python — processamento de sensores/câmeras e lógica embarcada (Edge)
- PHP — backend e integração do painel web
- MySQL — banco de dados de eventos, logs e usuários
- HTML5/CSS3/JavaScript (Tailwind) — frontend do painel administrativo
- MQTT/HTTPS — protocolos de comunicação entre módulos
- Edge: Dispositivo embarcado (ex: Raspberry Pi) com sensores e câmeras, executando scripts Python para detecção e envio de eventos.
- Gateway: (opcional) Intermediário para comunicação entre múltiplos Edges e o backend, pode atuar como buffer para garantir resiliência de rede.
- Backend: Servidor principal em PHP responsável pelo recebimento, validação, armazenamento de eventos e gerenciamento do sistema.
- Banco de Dados: MySQL, armazena metadados, eventos, registros de sinalização, usuários e configurações.
- Frontend: Painel web desenvolvido em HTML5/CSS3/JS (Tailwind) para administração, visualização de eventos e geração de relatórios.
Exemplo mínimo para ambiente de desenvolvimento.
- Clonar o repositório:
git clone https://github.com/RafaelCavallaroRossi/CORSA.git
cd CORSA- Instalar dependências Python (Edge):
pip install numpy
pip install paho-mqtt gpiozero- Configurar banco de dados MySQL (exemplo):
CREATE DATABASE corsa;
-- Siga o script em docs/db_schema.sql para criação de tabelas- Configurar backend (PHP):
Edite o arquivo config.php com as credenciais do banco e parâmetros do sistema.- Configurar Frontend:
- Acesse a pasta frontend/ e siga as instruções do README correspondente.
- Ajuste sensibilidade dos sensores e zonas de detecção conforme a geometria do cruzamento;
- Defina políticas de acionamento (ex.: prioridade para pedestres em horário comercial);
- Configure retenção de vídeo e logs conforme legislação/local de privacidade.
- Os registros podem conter imagens e dados sensíveis — recomenda-se criptografia em trânsito (TLS/HTTPS) e repouso, além de políticas claras de retenção e acesso;
- O sistema prevê mecanismos de anonimização/mascaramento de rostos e placas, caso exigido por lei (ex.: LGPD);
- Consulte a Documentação de Entrega para detalhes de privacidade e requisitos legais.
- Documentação de Entrega — requisitos, critérios de aceitação, arquitetura e escopo.
- Estrutura Analítica do Projeto — fases e etapas de desenvolvimento.
- Manual do Usuário e Documentação Técnica.
- Detecção correta (recall) ≥ 85% em condições variadas;
- Latência média de decisão ≤ 1 s;
- Estabilidade: recuperação automática de falhas simples;
- Procedimentos de atualização remota validados em ambiente de teste;
- Consulte a Documentação de Entrega para detalhes.
Grupo Block-Brain 🧠
Este projeto está sob a Licença FATEC. Mais informações: https://fatecitapira.cps.sp.gov.br/
Para dúvidas, contribuições ou solicitações de implantação, entre em contato com o Grupo Block-Brain através do repositório GitHub ou do e‑mail: [email protected].
- MVP — integração básica sensores ↔ backend ↔ painel;
- Testes de campo em cruzamentos pilotos;
- Otimizações de detecção por visão computacional;
- Integração com sistemas de gestão de trânsito municipal;
- Estudos de viabilidade econômica e expansão.
Atualizado 04/12/2025