🌪️ Análise e Previsão do Perfil Eólico - Delta do Maranhão

Estudo abrangente do perfil eólico no Parque Eólico Delta do Maranhão, desenvolvido em parceria com a Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI) e a Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL). Este projeto combina análise exploratória avançada com modelagem preditiva de última geração para compreender e prever o comportamento do vento.

📊 Estrutura do Projeto

O estudo está dividido em duas partes complementares:

Parte 1: Análise Exploratória de Dados (EDA)

Investigação detalhada do perfil eólico, revelando:

• Correlação moderada entre velocidade e direção do vento
• Influência significativa da umidade relativa do ar na velocidade do vento
• Padrões cíclicos diários na velocidade do vento
• Definição da janela ideal de análise: 12 horas (72 índices)
• Forte correlação temporal entre t e t-72, validando a escolha da janela de análise

Parte 2: Modelo Preditivo

Implementação de um modelo de previsão avançado:

• Arquitetura Sequence-to-Sequence (Seq2Seq) com mecanismo de atenção
• Previsão de 6 horas à frente (36 índices)
• Capacidade comprovada de detecção de anomalias

Resultados Notáveis

• MAE: 0.1589 m/s (erro médio absoluto)
• MSE: 0.0447 (erro quadrático médio)
• RMSE: 0.2115 m/s (raiz do erro quadrático médio)

🎯 Objetivos Alcançados

1. Compreensão Aprofundada

   • Identificação de padrões climáticos
   • Correlações entre variáveis meteorológicas
   • Ciclos diários de velocidade do vento

2. Previsão Precisa

   • Horizonte de previsão de 6 horas
   • Alta precisão na detecção de anomalias
   • Métricas de erro excepcionalmente baixas

3. Aplicação Prática

   • Ferramenta para otimização operacional
   • Suporte à tomada de decisão
   • Monitoramento em tempo real

🔧 Como Utilizar

1. Clone o repositório com submódulos:

git clone --recursive https://github.com/seu-usuario/wind-profile-study.git

2. Acesse cada submódulo para instruções específicas:

• cd EDA_WindProfile para análise exploratória
• cd Wind-Speed-Forecasting para modelo preditivo

📚 Documentação

Cada submódulo contém documentação detalhada sobre:

• Metodologia aplicada
• Conjunto de dados utilizados
• Procedimentos de análise/modelagem
• Resultados e interpretações

🤝 Parcerias

Este projeto é resultado da colaboração entre:

• UNIFEI: Suporte acadêmico e metodológico
• ANEEL: Diretrizes regulatórias e aplicação prática
• Parque Eólico Delta do Maranhão: Fornecimento de dados e validação

📄 Licença

Este projeto está sob a licença MIT. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.

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Desenvolvido como parte de uma iniciativa de pesquisa acadêmica em energia renovável, com foco em otimização de parques eólicos.