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PedroM2626/README.md

Olá! 👋 Eu sou Pedro Morato Lahoz

🧠 Engenheiro de IA em Formação • 💡 Desenvolvedor Full-Stack • 🎯 Foco em Modelagem e MLOps


🚀 Sobre mim

🎓 Estudante de Ciência da Computação no UniCEUB 🧠 Foco principal em Machine Learning e Engenharia de IA, buscando transformar dados em soluções inteligentes e escaláveis. 👾 Comecei a programar no segundo semestre de 2024 e hoje busco aplicar o conhecimento em projetos de previsão, análise de sentimentos e sistemas web complexos. 🎯 Buscando constantemente evoluir em arquitetura de dados, performance e deploy de modelos (MLOps). 📌 Aprendendo paralelamente com o curso CS50 de Harvard


🛠️ Tecnologias e Ferramentas

Minhas tecnologias estão categorizadas para demonstrar versatilidade, com ênfase na trilha de Ciência de Dados e Engenharia de IA:

🧠 Machine Learning & Data Science

 

*Linguagens primárias e frameworks para Data Science e Modelagem.*

☁️ Backend & APIs

 

*Especialização em Python (Flask) para criação de APIs que servem modelos de Machine Learning. Experiência com arquitetura serverless e conteinerização (Docker).*

💻 Frontend & Interfaces

 

*Desenvolvimento de interfaces e aplicações para consumo das APIs e modelos criados, utilizando JavaScript, TypeScript e React.*

⚙️ Sistemas & Game Engines

 

*Conhecimento em linguagens de sistemas (C/C++, Rust) para performance e experiência com engines para compreender lógica de jogo e sistemas em tempo real.*

🛠️ Ferramentas & Design

 

*Controle de versão (Git) e ambiente de desenvolvimento (VS Code). Habilidades básicas de design de interface (Figma).*

📚 Atualmente estudando

📘 CS50 (Harvard) 🧠 Foco em Estruturas de Dados, Algoritmos e SQL (crucial para otimização de ML) 🔄 Git e Controle de Versão Avançado 🧪 Memória e Arquitetura de Sistemas (para entender a performance de Rust/C++)


📈 GitHub Stats

   


🎯 Objetivos

  • Especializar-me em Engenharia de IA: Dominar o ciclo de vida completo de MLOps (do treinamento à implantação e monitoramento).
  • Trabalhar em empresas de Big Tech ou startups focadas em soluções de Machine Learning.
  • Criar projetos próprios com impacto, que resolvam problemas complexos de dados e previsão.
  • Ser uma referência em arquitetura que combina performance (Rust/C++) com flexibilidade (Python/Django).

📫 Onde me encontrar

                       

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