Site vitrine professionnel présentant mon parcours et mes compétences en Intelligence Artificielle et Data Science appliquées à la santé.
Informaticien diplômé d'un Master en IA & Data Science, je développe des solutions data-driven pour le secteur biomédical et de la santé numérique.
- ✅ Consultation : Libre pour inspiration et apprentissage
- ✅ Modification : Autorisée avec attribution obligatoire
- ❌ Copie directe : Interdite sans attribution à l'auteur
- ❌ Usage commercial : Nécessite autorisation écrite
Toute utilisation de ce code doit inclure :
- Mention de l'auteur : Guillaume Lemonnier
- Lien vers le repository original
- Conservation des notices de copyright
- Email : [email protected]
- LinkedIn : linkedin.com/in/lemonnier-guillaume
📋 Voir le fichier LICENSE pour les détails complets
- 🏠 Page d'accueil : Présentation et compétences clés
- 📁 Portfolio projets : 40+ projets GitHub + 3 projets web interactifs
- 📄 CV interactif : Formation et expérience détaillées avec timeline
- 🎯 Pages d'expertise : 9 domaines de compétences détaillés
- ✨ Engagement associatif : Représentation étudiante et leadership
- 📧 Contact : Coordonnées et disponibilité
- 🗺️ Carte Twisto : Transport public de Caen (Leaflet.js + données GTFS)
- 🏪 Marchés de Caen : Géolocalisation des marchés hebdomadaires
- 💰 Dashboard Budget CUCLM : Analyse de 19M€ sur 10 communes (Plotly.js)
- 🧠 Modélisation IA : PyTorch, TensorFlow, Machine Learning
- 📊 Analyse de Données Biomédicales : Signal processing, statistiques
- 🔬 Outils Scientifiques : NumPy, SciPy, R, calcul haute performance
- 📈 Visualisation de Données : Matplotlib, Plotly, D3.js
- 💻 Développement Logiciel : C++, Python, Java, architectures
- 🌐 Développement Web : HTML5, CSS3, JavaScript, frameworks
- 🗄️ Bases de Données SQL : PostgreSQL, MySQL, optimisation
- 📝 Rédaction Documentation : LaTeX, Markdown, documentation technique
- 🔍 Recherche & Prototypage : Méthodologies, veille technologique
P-Pix.github.io/
├── index.html # Page d'accueil principale
├── README.md # Documentation du projet
├── LICENSE # Licence avec attribution obligatoire
├── ARCHITECTURE.md # Documentation architecture
├── budget-cuclm-optimized-final.json # Données budget CUCLM (19M€)
├── assets/ # Ressources statiques
│ ├── images/ # Images du site
│ │ ├── pp.png # Photo de profil principale
│ │ ├── pp_b.png # Photo de profil (variant)
│ │ └── pp_d.png # Photo de profil (dark)
│ └── pdf/
│ └── cv.pdf # CV téléchargeable
└── src/ # Code source
├── css/
│ └── style.css # Styles CSS principaux
├── html/ # Pages HTML
│ ├── projets.html # Portfolio projets
│ ├── cv.html # CV interactif
│ ├── associatif.html # Engagement associatif
│ ├── contact.html # Page de contact
│ ├── carte-twisto.html # Carte transport Twisto
│ ├── marches-caen.html # Carte marchés de Caen
│ ├── budget-cuclm.html # Dashboard budget CUCLM
│ ├── modelisation_ia.html # Expertise IA & ML
│ ├── analyse_donnees_biomedicales.html # Analyse biomédicale
│ ├── visualisation_donnees.html # Visualisation de données
│ ├── recherche_prototypage.html # Recherche & prototypage
│ ├── redaction_documentation.html # Documentation technique
│ ├── bases_donnees_sql.html # Bases de données
│ ├── developpement_web.html # Développement web
│ ├── developpement_logiciel.html # Développement logiciel
│ └── outils_scientifiques.html # Outils scientifiques
└── js/ # Scripts JavaScript
├── script.js # Script commun
├── carte-twisto.js # Logique carte Twisto
├── marches-caen.js # Logique carte marchés
├── budget-cuclm-updated.js # Dashboard budget CUCLM
├── twisto-stops-data.json # Données arrêts Twisto
└── marches-caen-data.json # Données marchés Caen
Le site présente 3 projets web interactifs développés avec des données réelles :
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🗺️ Carte Interactive Twisto : Visualisation des arrêts de transport public
- Technologies : Leaflet.js, données GTFS temps réel
- Données : 500+ arrêts géolocalisés du réseau Twisto
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🏪 Carte des Marchés de Caen : Localisation des marchés hebdomadaires
- Technologies : Leaflet.js, données municipales
- Données : Marchés géolocalisés avec horaires et spécialités
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💰 Dashboard Budget CUCLM : Analyse budgétaire interactive
- Technologies : Plotly.js, Leaflet.js, données financières réelles
- Données : Budget 2020 de 19M€ sur 10 communes, 7 fonctions
- Classification d'états de vigilance (EEG + ML)
- Prédiction financière via RNN et analyse journalistique
- Systèmes de recommandation personnalisés
- Analyse de réseaux sociaux et détection de communautés
- Méta-descripteurs de graphes complexes
- Analyse prédictive en biomédical
- Modélisation de données physiologiques
- Traitement et analyse de signaux
- Applications de bureau (C++, Java)
- Jeux 2D/3D (OpenGL, SDL2)
- Outils de développement et utilitaires
- Architecture logicielle moderne
- Applications full-stack
- Sites web responsives
- API REST et intégrations
- Outils web interactifs
Langages de programmation :
- 🐍 Python (PyTorch, Pandas, NumPy, SciPy)
- ⚡ C++ (Applications haute performance, OpenGL)
- ☕ Java (Applications entreprise, Android)
- 🌐 JavaScript (ES6+, Node.js, frameworks modernes)
- 📊 R (Analyse statistique, ggplot2)
- 🔍 SQL (PostgreSQL, MySQL, optimisation requêtes)
- 📝 LaTeX (Publications, documentation scientifique)
Frameworks & Outils :
- 🧠 IA/ML : PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face
- 📊 Data Science : Jupyter, Pandas, Matplotlib, Plotly, Seaborn
- 🌐 Web : HTML5, CSS3, JavaScript, frameworks modernes
- 🗄️ Bases de données : PostgreSQL, MySQL, MongoDB
- 🔧 DevOps : Git, Docker, CI/CD
- 📱 Mobile : Android Studio, développement natif
- Email : [email protected]
- LinkedIn : linkedin.com/in/lemonnier-guillaume
- GitHub : github.com/P-Pix
- 🎯 Recherche active : Alternance/Stage M2 en IA/Data Science
- 📍 Localisation : Normandie, France (télétravail possible)
- 🕒 Réponse : Sous 24-48h pour les demandes professionnelles
- 💼 Domaines d'intérêt : Santé numérique, IA biomédicale, recherche
© 2025 Guillaume Lemonnier - Tous droits réservés
Ce projet est protégé par une licence MIT avec obligation d'attribution.
Voir le fichier LICENSE pour les conditions complètes d'utilisation.
Dernière mise à jour : Juillet 2025
Version : 4.0
Build : Production Ready - Optimisé