🚀 PingTower — AI-Ops система мониторинга

Team: Dog House

Хакатон: Т1 в Нижнем Новгороде

🎯 Цель

Создать автономную систему мониторинга, которая:

• не только отслеживает доступность сайтов,
• но и предсказывает сбои заранее,
• автоматически формирует план действий для команды с помощью ML и LLM.

Основные требования:

✅ модульность

✅ надёжность

✅ лёгкий деплой

✅ минимальное время до реакции (MTTD/MTTR)

⚡ Что получилось?

• 🔍 Crawler / планировщик — регулярные проверки сайтов (HTTP/HTTPS, SSL, response time, status code, content size, html size, console logs, full load time).
• 📡 REST API + документация для доступа к метрикам и результатам анализа.
• 📊 Веб-дашборд — цветовая индикация, карточки сайтов, графики пинга (последний час).
• 🤖 Telegram-бот — оповещения, графики производительности и прогноз от ML.
• 📈 Модель временных рядов (Prophet) для предсказания сбоев.
• 🧠 LLM (Gemini + RAG) — при аномалии: формирование задачи, поиск решения и распределение по ответственным.
• 🐳 Docker — всё как набор микросервисов для удобного деплоя.

🔬 Подход к AI-Ops

1. Детектор аномалий (Prophet)

• Строит "коридор нормы" с учетом сезонности.
• Работает в двух режимах:
  • Прогноз — ищет сбой в будущем.
  • Анализ истории — выявляет уже случившиеся резкие аномалии.

2. Диагностика логов (TF-IDF + K-Means)

• TF-IDF преобразует логи в векторы.
• K-Means группирует ошибки → выявление массового типа сбоя.

3. Синтез решения (Gemini API + RAG)

• На вход: данные аномалии + сводка логов.
• DuckDuckGO ищет контекст (RAG).
• Gemini формирует структурированный отчет: описание проблемы + план действий.

🤖 Telegram-бот

• ⚠️ Оповещения о сбоях (с разделением по ролям: DevOps / Backend / SRE).
• 📊 График пинга за последние проверки.
• 🔮 Прогноз стабильности ("Все стабильно" / "Возможны сбои").

📦 Деплой

git clone https://github.com/NSO-Clio/ActiveMonitor.git
cd ActiveMonitor
docker-compose up --build

Архитектура