Proyecto TLF – Patrones y Validación con Expresiones Regulares

Aplicación desarrollada en Streamlit como parte del proyecto de Teoría de Lenguajes Formales.
Permite extraer y validar múltiples patrones utilizando expresiones regulares, simulando el comportamiento de un analizador léxico sencillo.

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🚀 Características principales

🔍 Extracción de patrones desde texto

• Permite pegar texto manualmente o cargar archivos .txt / .docx.
• Detecta todos los patrones definidos sin duplicados y manteniendo el orden en que aparecen.
• Incluye normalización automática del texto para evitar fallos comunes (saltos invisibles, Unicode extraño, etc.).

✔ Validación individual

• Selecciona un patrón y valida un solo valor.
• Usa fullmatch() para verificar pertenencia exacta al lenguaje definido por cada regex.
• Muestra mensajes claros de éxito o error con ejemplos.

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📦 Patrones soportados

• Correo electrónico
• Teléfono colombiano (10 dígitos, con o sin +57)
• Fecha dd/mm/yyyy
• Cédula colombiana (10 dígitos)
• Código postal colombiano (6 dígitos)
• URL (http/https)
• Placa colombiana (autos/motos)
• Dirección tipo Calle/Carrera/Avenida
• Monto de dinero (COP o terminado en pesos)
• Hora (24h y 12h AM/PM)
• NIT/RUT colombiano
• Hashtag
• Contraseña segura (mayúscula, minúscula, número y símbolo)

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📁 Estructura del proyecto

• app.py # Interfaz Streamlit
• validators.py # Patrones, regex y validación completa
• text_patterns.py # Extracción global y normalización del texto
• requirements.txt # Dependencias necesarias

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🔧 Requisitos

• Python 3.9+
• pip