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Sistema de mapeo móvil GNSS-N-TRIP para inventario vial rural | Colombia | 114km Mapeados | 60% reducción de costos | Metodología

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Matetocor4/Mobile_Mapping_Rural_Roads_Colombia

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🛰️ Mapeo Móvil para Inventario Vial Rural - Colombia

GNSS ArcGIS Python

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Sistema de bajo costo para inventario georreferenciado de vías terciarias mediante GNSS-N-TRIP + Video 4K


🎯 Resumen

Primera implementación documentada en Colombia de mapeo móvil accesible para vías rurales. Sistema integrado GNSS + video georreferenciado que reduce costos en 60% y tiempo en 600% vs. métodos tradicionales, manteniendo precisión centimétrica (±1m).

📊 Resultados - Piloto La Palma, Cundinamarca

  • 114.5 km inventariados en 39 días
  • 416 propiedades viales caracterizadas
  • 106 obras de drenaje + 34 sitios críticos georreferenciados
  • Precisión: ±1m horizontal, cumple Resolución 412/2020 del Ministerio de Transporte

🔬 Problema → Solución

Problema

Colombia tiene 142,284 km de vías terciarias (68% de la red nacional):

  • ❌ 60% en mal estado
  • ❌ Sin inventario actualizado
  • ❌ Métodos tradicionales: lentos (4-5h/tramo), costosos, inconsistentes
  • ❌ Sistemas LIDAR comerciales: prohibitivamente caros

Solución

Sistema vehicular que integra:

  • Receptor GNSS-RTK (correcciones N-TRIP en tiempo real)
  • Cámara 4K sincronizada temporalmente
  • Software GIS especializado (Horus + ArcGIS Pro + Python)
  • Metodología estandarizada (SINC-compliant)

🛠️ Stack Tecnológico

Hardware:

  • Receptor GNSS Smart Delta (dual-frequency)
  • Cámara 4K + IMU
  • Montaje vehicular custom

Software:

  • ArcGIS Pro + QGIS: Procesamiento GIS
  • Horus Suite: Sincronización GNSS-video
  • Python: Automatización (arcpy, cálculos geométricos)

Precisión: ±1m horizontal | ±2m vertical | 20-30 km/día


📐 Metodología (5 Fases - 39 días)

1. PLANIFICACIÓN (3d)     → Equipos, rutas, parámetros
2. CAPTURA CAMPO (8d)     → 20-30 km/día, monitoreo RTK
3. POST-PROCESAMIENTO (15d) → GNSS + video + etiquetado
4. CONTROL CALIDAD (10d)   → Topología, atributos, validación
5. ENTREGA (3d)           → Geodatabase + mapas + dashboard

Capas Generadas

Capa Tipo Cantidad Descripción
EJES Línea 29 Geometría red vial
PROPIEDADES Línea 416 Tipo terreno, pendiente, superficie, estado
SITIOSCRITICOS Punto 34 Hundimientos, pérdida calzada (severidad 1-4)
OBRASDRENAJE Punto 106 Alcantarillas, box culverts, canales
PUENTES Punto 6 Estructuras mayores
FOTOEJE Punto 588 Registro fotográfico cada 200m
PRS Punto 133 Puntos referencia cada 1km

📊 Resultados Cuantitativos

Eficiencia vs. Métodos Tradicionales

Métrica Tradicional Mapeo Móvil Mejora
Tiempo 4-5 h/tramo 20-30 km/día 600% más rápido
Costo $50M COP $20M COP 60% reducción
Precisión ±5m ±1m 5x mejor
Personal 4-5 personas 2 personas 50% menos

Hallazgos La Palma

Tipo Terreno: Montañoso 45% | Ondulado 35% | Plano 20%
Superficie: Afirmado 78% | Pavimento 15% | Tierra 7%
Estado: Regular 52% | Bueno 28% | Malo 20%


📁 Estructura del Proyecto

mobile-mapping-rural-roads/
│
├── data/
│   ├── shapefiles/              # 8 capas SINC
│
├── maps/
│   ├── RED_VIAL_GENERAL.pdf
│   ├── SITIOS_CRITICOS.pdf
│   └── dashboard/
│
├── scripts/
│   └── python/
│       ├── shift_coordinates.py
│       ├── calculate_slopes.py
│       └── topological_validation.py
│
├── docs/
│   ├── MONOGRAFIA_74pag.pdf
│   └── PRESENTACION.pdf
│
└── README.md

🎓 Habilidades Demostradas

Técnicas:

  • ✅ GNSS-RTK Surveying (N-TRIP corrections)
  • ✅ Mobile Mapping Systems (hardware + software integration)
  • ✅ Advanced GIS (ArcGIS Pro, QGIS, Python scripting)
  • ✅ Geodatabase Design (topología, dominios, relaciones)
  • ✅ Geospatial Analysis (validación, control de calidad)
  • ✅ Remote Sensing (video georreferenciado)

Metodológicas:

  • ✅ Research Design (problema, objetivos, metodología científica)
  • ✅ Field Work Planning (logística, equipos, protocolos)
  • ✅ Data Processing Pipelines (ETL automatizado)
  • ✅ Quality Control (ISO standards, validación topológica)
  • ✅ Technical Documentation (monografía académica)

🌍 Impacto y Escalabilidad

Impacto Social:

  • Mejora conectividad rural en 142,284 km potenciales
  • Facilita transporte agrícola, acceso a servicios
  • Prioriza inversión en infraestructura crítica

Escalabilidad Nacional:

  • Ahorro proyectado: $42,000M COP (60% vs. tradicional)
  • Aplicable a 1,103 municipios con red terciaria
  • Enfoque: Municipios PDET (territorios rurales prioritarios)

👥 Equipo

Autores: Aarón Mateo Tocora Jiménez, Cristián David Espíndola Rincón
Director: Ing. Wilmar Darío Fernández Gómez
Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Grupo de investigación: Infraestructura Sostenible
📍 Bogotá, Colombia


📖 Documentación


📄 Licencia

Creative Commons BY-NC-SA 4.0
✅ Uso académico libre | ❌ Uso comercial requiere autorización


🙏 Agradecimientos

Alcaldía de La Palma, Cundinamarca | Universidad Distrital Franciso José de Caldas | Comunidades rurales | Ing. Wilmar Fernández


⭐ Metodología innovadora que puede transformar la gestión vial rural en Colombia

About

Sistema de mapeo móvil GNSS-N-TRIP para inventario vial rural | Colombia | 114km Mapeados | 60% reducción de costos | Metodología

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