Représenter et évaluer les données issues du traitement automatique d'un corpus de documents historiques. L'exemple de la reconnaissance des écritures manuscrites dans les répertoires de notaires du projet LectAuRep.
-
L_TERRIEL_memoireDeStage_M2TNAH_ENC-vf.pdf: Fichier PDF du mémoire de stage -
Annexes: Annexes du mémoire de stage contenant les livrables techniques et des documents complémentaires-
A-Sources_et_Ecosystème_LectaurepA1-histoire_projet_lectaurepA2-Extraits_du_corpus_des_répertoires_de_notairesA3-Outils_de_lectaurep
-
B-Format_pivot_XML_TEI_Lectaurep(livrable également accessible sur Gitlab, branche master) -
C-Application_Kraken_Benchmark(livrable également accessible sur Gitlab, branche KB-app) -
D-Doc_travail_pivot_tei_lectaurep -
E-Doc_travail_KB -
F-scripts_python_comp
-

Ce contenu est sous licence ouverte 2.0.
