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JoseWalterLima/Exoplanet_Classification

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Classificação de Exoplanetas

Trabalho Prático I - Aprendizado de Máquina - DCC/UFMG

Este trabalho será uma comparação entre seis métodos de classificação: Naive Bayes, Decision Tree, k-Nearest Neighbors, Support Vector Machines, Random Forest e Gradient Tree Boosting. A tarefa é classificar corretamente Exoplanetas, segundo a base de dados da NASA Exoplanet Archive (https://exoplanetarchive.ipac.caltech.edu/)

Todo o processamento dos dados, delineamento da análise e avaliação dos modelos está no notebook.

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Classificar corretamente Exoplanetas, segundo a base de dados da NASA Exoplanet Archive

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