| Parte 1: Contexto de Filtro | Parte 2: Visibilidade e PNL |
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Este projeto foi desenvolvido utilizando metodologia de revisão de jornada, implementação de políticas próprias para tratamento de manifestações públicas, desdobramento de KPI’s e criação de metas específicas. O diferencial reside na aplicação de análise de sentimentos para entender a "Voz do Cliente" em escala.
Nota de Confidencialidade: Devido a políticas de LGPD, dados sensíveis e nomes de colunas reais foram omitidos ou mascarados. O foco deste repositório é demonstrar a arquitetura da solução e os resultados de negócio obtidos.
A implementação, iniciada em Junho de 2025, transformou a percepção da marca no portal Reclame Aqui:
- Nota Inicial (Jun/2025): 6.3
- Nota Final (Nov/2025): 7.8 (Evolução significativa na reputação pública).
- Estatística: Aplicada para replicar e validar métricas oficiais do Reclame Aqui.
- PNL (NLP): Speech analytics e Text analytics para modelagem de sentimentos.
- Business Intelligence: Power BI (Visualização de dados e Dashboards interativos).
- Lógica de Dados: DAX (Métricas calculadas para simulação de cenários).
- Metodologia: Lean Six Sigma (DMAIC).
/visuals: Imagens das análises estatísticas e interface./metrics: Documentação das fórmulas DAX e lógica de predição./documentation: Case Study completo detalhando as etapas do projeto./results: Tabelas de coeficientes e resultados consolidados.
Jessé Oliveira de Castro

