Skip to content

Modeling using Neurolinguistic Programming to capture customer sentiment, volume, and trends by sector.

Notifications You must be signed in to change notification settings

Jesse-DataDriven/Reputation-Recovery-RA-NLP

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

2 Commits
 
 

Repository files navigation

Recuperação de Reputação RA + Programação Neurolinguística (NLP)

📊 Demonstração do Projeto

Parte 1: Contexto de Filtro Parte 2: Visibilidade e PNL

📌 Visão Geral

Este projeto foi desenvolvido utilizando metodologia de revisão de jornada, implementação de políticas próprias para tratamento de manifestações públicas, desdobramento de KPI’s e criação de metas específicas. O diferencial reside na aplicação de análise de sentimentos para entender a "Voz do Cliente" em escala.

Nota de Confidencialidade: Devido a políticas de LGPD, dados sensíveis e nomes de colunas reais foram omitidos ou mascarados. O foco deste repositório é demonstrar a arquitetura da solução e os resultados de negócio obtidos.

🚀 Resultados Alcançados

A implementação, iniciada em Junho de 2025, transformou a percepção da marca no portal Reclame Aqui:

  • Nota Inicial (Jun/2025): 6.3
  • Nota Final (Nov/2025): 7.8 (Evolução significativa na reputação pública).

🛠️ Ferramentas Utilizadas

  • Estatística: Aplicada para replicar e validar métricas oficiais do Reclame Aqui.
  • PNL (NLP): Speech analytics e Text analytics para modelagem de sentimentos.
  • Business Intelligence: Power BI (Visualização de dados e Dashboards interativos).
  • Lógica de Dados: DAX (Métricas calculadas para simulação de cenários).
  • Metodologia: Lean Six Sigma (DMAIC).

📂 Estrutura do Repositório

  • /visuals: Imagens das análises estatísticas e interface.
  • /metrics: Documentação das fórmulas DAX e lógica de predição.
  • /documentation: Case Study completo detalhando as etapas do projeto.
  • /results: Tabelas de coeficientes e resultados consolidados.

👤 Autor

Jessé Oliveira de Castro

About

Modeling using Neurolinguistic Programming to capture customer sentiment, volume, and trends by sector.

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published