Projet Statistique HRPF

Analyse statistique des variables anthropométriques et de condition physique issues du texte scientifique HRPF coréen.

📝 Description

Ce projet a pour objectif d’étudier l’influence du sexe, de l’âge et d’autres facteurs sur différentes mesures physiques et physiologiques. Il inclut :

• Analyse descriptive des données
• Tests statistiques paramétriques
• Modèles de régression linéaire avec méthode stepwise
• Gestion et nettoyage du dataset

Le travail a été réalisé en R et est documenté avec les codes, graphiques, résultats et interprétations.

Fonctionnalités principales

• 📊 Analyses descriptives avec tapply
• 🔬 Comparaison de moyennes (t-test, ANOVA) et variances (Fisher, Bartlett)
• 📈 Tests d’indépendance et de corrélation (Pearson)
• 🧮 Modèle de régression linéaire avec élimination des résidus >2
• 📂 Gestion du dataset et visualisations graphiques

⚙️ Prérequis

• R 4.3+ ou version récente
• RStudio (optionnel mais recommandé)
• Packages R : ggplot2, dplyr, readr, stats, openxlsx, readxl, psych, corrplot, MASS, naniar, tidyr, gridExtra

🚀 Installation

1. Clonez le repository :

git clone https://github.com/InesBenDhifallah/HRPF_stat_project.git
cd HRPF_stat_project