AI-2025-Course

本仓库用于 北京航空航天大学《人工智能原理与应用》课程（2025年秋季学期） 的作业提交与管理。
请各小组严格按照以下规范进行提交。

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📂 仓库目录结构

LargeModels/                # 大模型主题
│   ├── FineTuning/         # 大模型微调
│   ├── MultiModal/         # 多模态
│   ├── RAG/                # 检索增强生成
│   ├── Agents/             # 智能体
│   ├── ICL/                # 上下文学习
│   └── Hallucination/      # 大模型幻觉

Robotics/                   # 机器人主题
│   └── Locomotion/         # 四足/人形机器人行走

ComputerVision/             # 计算机视觉主题
    ├── Segmentation/       # 图像分割
    ├── Generation/         # 图像生成
    └── Reconstruction3D/   # 三维重建

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📌 提交规范

1. 分组目录

• 每组在对应子文件夹下新建自己的目录，命名为：group-XX/，示例：LargeModels/FineTuning/group-05/

2. 文件结构

每个组的目录下应包含以下内容：代码文件夹、说明文档README.md应该包含对自己项目的简要介绍、使用说明和结果展示等内容。

3. 分支命名

每次提交作业时，请在 fork 仓库中新建分支，命名规则：group-XX，示例：group-05，与文件夹名称一致。

4. 忽略文件

请在根目录下的 .gitignore 文件中添加不需要提交的文件或文件夹名称，如编译生成的文件、临时文件等。

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📌 提交流程

1. Fork 仓库 到自己的 GitHub 账号。
2. 在 fork 仓库中新建分支（如 group-05）。
3. 在对应主题子文件夹下新建 group-XX/ 目录，放置作业文件。
4. 提交并推送到 fork 仓库。
5. 在 GitHub 上发起 Pull Request，目标分支为本仓库的 master。
6. 等待审核并合并。

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📌 注意事项

• 请勿直接向 master 分支提交。
• 每组仅由 组长 负责提交。
• 保持目录结构和文件命名一致，否则可能被退回修改。