Набір інструментів для роботи з просторовими даними, використовуючи Python, а саме - Python Notebook.
- Для початку роботи необхідно встановити Python версії 3.6 і вище.
Якщо він уже встановлений, то етап можна пропустити. Єдине, на що варто звернути увагу - якщо встановлені і python2.+, i python3.+, то, скоріш за все, функція виклику python версії 3.+ буде python3.
Рекомендується оновити pip командою pip install --upgrade pip або python -m pip install --upgrade pip
- Наступним етапом буде завантаження файлів даного проекту (клік на завантажити, або клонування його)
- Далі - перехід в папку з проектом, використовуючи термінал чи командну стрічку, наприклад:
cd Desktop/python-patterns
- зверніть увагу, що у Windows використовується знак \ в ролі розділювача папок
4.0 Встановлюємо інструмент створення virtual environment:
apt-get install python3-venv - Linux
pip install virtualenv - Windows
4.1 Уже всередині папки створюємо virtual environment:
python -m venv env - Linux, Mac
virtualenv env - Windows
- Активуємо його:
source env/bin/activate
На даному етапі всі виклики python мають відбуватися з даного virtual environment. У командній стрічці (терміналі) має бути вказано (env) на початку.
Для перевірки пишемо which python і маємо побачити щось в такому форматі /home/username/Desktop/python-patterns/env/bin/python
- Встановлюємо всі потрібні модулі:
pip install -r requirements.txt
Це може зайняти певний час
Для перевірки правильного встановлення середовища Jupyter пишемо which jupyter і маємо побачити шлях до нашого середовища /home/username/Desktop/python-patterns/env/bin/jupyter
- Вказуємо Jupyter'у звідки йому брати всі модулі при його роботі
python -m ipykernel install --user --name env
- Запускаємо Jupyter Notebook:
jupyter-notebook(або Jupyter lab (jupyter-lab)) та обираємоenvу ролі кернела
Має запуститися головне вікно Jupyter:
Якщо програма не пропонує обрати кернел при вході, заходимо в документ npp_workshop.ipynb, відкриваємо вкладку Kernel -> Change kernel -> env
