🇳🇴 Lovdata-Assistent

En enkel, lokal «jusrådgiver» som bruker Lovdatas åpne data som kunnskapsgrunnlag og en språkmodell fra Hugging Face til å formulere svar.

🔗 https://lovdata.streamlit.app/

Forutsetninger

• macOS, Linux eller Windows
• Python 3.10 eller nyere
• uv installert (se dokumentasjon: https://docs.astral.sh/uv/)

Eksempel på installasjon av uv (macOS/Linux):

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

eller med pipx:

pipx install uv

Installasjon med uv

1. Klon repoet og gå inn i mappen:

   git clone https://github.com/<ditt-brukernavn>/Lovdata-Assistent.git
   cd Lovdata-Assistent

2. Opprett et virtuelt miljø med uv:

   uv venv

3. Aktiver miljøet (macOS/Linux):

   source .venv/bin/activate

   På Windows (PowerShell):

   .venv\Scripts\Activate.ps1

4. Installer alle avhengigheter fra requirements.txt med uv:

   uv pip install -r requirements.txt

Konfigurasjon av Hugging Face

Applikasjonen trenger et Hugging Face API-token og en modell-ID.

1. Opprett et gratis token på: https://huggingface.co/settings/tokens
2. Velg en modell du vil bruke (standard i koden er meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct).

Du kan sette dette via miljøvariabler før du starter appen, for eksempel:

export HUGGINGFACE_API_TOKEN="din-token-her"
export HF_MODEL_ID="meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct"  # valgfritt

Alternativt kan du skrive inn HUGGINGFACE_API_TOKEN og HF_MODEL_ID direkte i sidepanelet i Streamlit-appen.

Kjøre appen

Når avhengighetene er installert og (eventuelt) miljøvariabler er satt:

uv streamlit run app.py

Appen åpnes (eller oppdateres) i nettleseren din, vanligvis på http://localhost:8501.

Bruk

1. Åpne appen i nettleseren.
2. Sjekk at Hugging Face-token og modell er satt i sidepanelet (eller via miljøvariabler).
3. Still spørsmål om norske lover og forskrifter i chat-feltet nederst.
4. Assistenten søker i Lovdatas åpne data, henter relevante utdrag og bruker språkmodellen til å formulere et forståelig svar.

Viktig

Dette er kun et hjelpemiddel og erstatter ikke juridisk rådgivning. Svar kan være forenklet eller inneholde feil – sjekk alltid mot originale kilder.