Analisador de Arquivos .RIS para Metadados Acadêmicos

Descrição

Script em Python para processar arquivos .RIS e extrair estatísticas bibliométricas sobre publicações acadêmicas relacionadas a resíduos eletrônicos e e-waste.

Nota sobre Desenvolvimento: Este código foi desenvolvido com assistência de IA generativa como ferramenta de apoio, com personalização e validação para pesquisa sobre resíduos eletrônicos.

Funcionalidades

• Processa campos de registros .RIS
• Busca por 17 termos específicos de resíduos eletrônicos
• Gera relatório único em CSV
• Identifica publicações em diferentes idiomas
• Classifica tipos de documentos (artigos, teses, livros)
• Processa múltiplos arquivos simultaneamente

Tecnologias

• Python 3.6+
• Pandas
• Collections
• Unicodedata
• Regex

Como Usar

1. Baixe o script analisador_ris.py
2. Coloque arquivos .RIS em uma pasta
3. Execute: python analisador_ris.py
4. Informe o caminho da pasta quando solicitado

Estrutura de Saída

Gera um arquivo CSV único com:

• Tipos de itens
• Autores (top 50)
• Publicações por ano
• Publicações por idioma
• Publicações por fonte
• Palavras-chave gerais
• Palavras-alvo em KW e resumos

Palavras-Chave Monitoradas

lixo eletrônico, resíduo eletrônico, resíduos eletrônicos, REEE, e-waste, electronic waste, WEEE, basura electrónica, residuos electrónicos, e outros termos relacionados.

Licença

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International

Permitido: uso educacional, pesquisa, adaptações Proibido: uso comercial

Desenvolvimento

Desenvolvido com suporte de IA generativa, validado e adaptado para pesquisa acadêmica sobre resíduos eletrônicos.

Última atualização: Novembro 2025