机器人连杆机构设计作业集合。
ex1.linkage2- 练习 1:连杆机构设计ex2.linkage2- 练习 2:连杆机构设计ex3.linkage2- 练习 3:连杆机构设计hw2.linkage2- 作业 2:连杆机构设计hw3.linkage2- 作业 3:连杆机构设计hw4.linkage2- 作业 4:连杆机构设计hw4_2.linkage2- 作业 4 变体 2hw4_3.linkage2- 作业 4 变体 3
Arduino 机器人控制项目,包含代码、报告和硬件设计文档。
q1/- 问题 1:q1.inoq2/- 问题 2:q2.inoq3/- 问题 3:q3.inoq4/- 问题 4:q4.ino
main.typ- 主报告文档(Typst 格式)template.typ- 报告模板main.pdf- 编译生成的 PDF 报告typst.toml- Typst 项目配置justfile- 构建脚本fonts/- 自定义字体assets/- 资源文件cas_logo/- 校标 Logo
q1.fzz- 问题 1 的 Fritzing 原理图q2.fzz- 问题 2 的 Fritzing 原理图q3.fzz- 问题 3 的 Fritzing 原理图q4.fzz- 问题 4 的 Fritzing 原理图
Arduino 机器人进阶控制项目,包含代码、报告和硬件设计文档。
2/- 问题 2:2.ino3/- 问题 3:3.ino4/- 问题 4:4.ino
main.typ- 主报告文档(Typst 格式)template.typ- 报告模板typst.toml- Typst 项目配置justfile- 构建脚本assets/- 资源文件
2.fzz- 问题 2 的 Fritzing 原理图3.fzz- 问题 3 的 Fritzing 原理图
机器人运动学与动力学仿真作业,使用 Python 进行建模与计算。
2.py- 相对世界坐标系的位姿变换3.py- 相对自身坐标系的位姿变换4.py- 多维平滑运动轨迹绘制
basic.py- 逆向运动学模型与可视化bonus.py- 基于神经网络的正运动学求解(数据驱动方法)
main.typ- 主报告文档(Typst 格式)template.typ- 报告模板typst.toml- Typst 项目配置justfile- 构建脚本
机器人建模与运动学分析作业,涵盖 PUMA 560、Stanford Arm 和 SCARA 机械臂。
q1/- 模型建立:model_creation.pyq2/- 正运动学分析:fk.pyq3/- 逆运动学解析解:ik_analytic.pyq4/- 逆运动学数值解:ik_numeric.pyq5/- 不同构型组合分析:configs.py
q1/- 模型建立:model.pyq2/- 正运动学与可视化:fk_viz.pyq3/- 逆运动学数值解:ik_num.pyq4/- 轨迹规划:traj.py
q1/- 模型建立:model.pyq2/- 正运动学与可视化:fk.pyq3/- 轨迹规划:traj.py
main.typ- 主报告文档(Typst 格式)template.typ- 报告模板typst.toml- Typst 项目配置justfile- 构建脚本
机械臂路径规划作业。
最后更新:2025.12.19