Artificial Neural Networks - Zero To Hero

Bu proje, Andrej Karpathy'nin "Zero to Hero" YouTube serisini takip ederek yapılan yapay sinir ağları öğrenim sürecidir.

Proje İçeriği

Zero To Hero Klasörü

• micrograd_from_scratch_yay.ipynb: Micrograd kütüphanesinin sıfırdan implementasyonu

  • Otomatik gradyan hesaplama (automatic differentiation)
  • Value sınıfı ve backpropagation algoritması
  • Basit nöron modeli ve aktivasyon fonksiyonları

• engine.py: Basit Python dosyası (şu an "Hello World!" içeriyor)

• README.md: Zero To Hero alt-projesi için döküman

Öğrenilen Konular

1. Gradyan Hesaplama: Türev hesaplama ve chain rule uygulaması
2. Value Sınıfı: Computational graph oluşturma
3. Backpropagation: Gradyanları geriye doğru hesaplama
4. Nöron Modelleri: Basit yapay nöron implementasyonu
5. Tanh Aktivasyon: Aktivasyon fonksiyonları ve türevleri

Teknolojiler

• Python
• NumPy
• Matplotlib
• Graphviz (görselleştirme için)
• Jupyter Notebook

Referanslar

• Andrej Karpathy YouTube Kanalı
• Neural Networks: Zero to Hero video serisi

---

Bu proje eğitim amaçlı olup, yapay sinir ağlarının temellerini öğrenmek için hazırlanmıştır.