MachineLearning_Clustering

• Uso y Manipulación de Algoritmos de Agrupamiento de IA aplicando Aprendizaje No Supervizado

Algoritmos Aplicados

• K-Means
• K-Medians
• Hierarchical Clustering

Instalación Librerías

• Ejecutamos Anaconda Prompt
• pip install pandas
• pip install numpy
• pip install matplotlib
• pip install seaborn
• pip install scikit-learn
• Abrimos Jupyter Notebook y ejecutamos los documentos desarrollados (Caso de haber ejecutado el IDE previamente restart the kernel)

Tecnologías Implementadas

Tecnologías	Versión	Finalidad
Python	3.8.3	Lenguaje de Programación
Anaconda Prompt	3.0	Gestión de entorno de Python
Jupyter Notebook	6.4.0	IDE
CMD	10	Símbolo del Sistema para linea de comandos
Git	2.29.1	Control de Versiones

Documentación Oficial de las Tecnologías Implementadas.

Tecnología	Documentación
Python 3	https://www.python.org/downloads/
Anaconda Server	https://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/getting-started/
Jupyter Notebook	https://jupyter.org/
Git	https://git-scm.com/docs

Librerías Implementadas.

Plugin	Descarga
pandas	https://pandas.pydata.org/
numpy	https://numpy.org/
matplotlib	https://matplotlib.org/
seaborn	https://seaborn.pydata.org/
scikit-learn	https://scikit-learn.org/stable/

Documentación en proceso de desarrollo