Reddit 自动回复机器人 - 多AI模型支持

强大的 Reddit 自动回复机器人，支持多种 AI 模型，采用模块化架构设计

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🎉 最新更新

2025年重大重构 ✨

• 🤖 多AI模型支持：集成 Azure AI Inference (主推)、Gemini、Cohere、DeepSeek
• 🏗️ 模块化架构：完全重构代码，采用模块化设计，更易维护和扩展
• 🐳 Docker支持：提供完整的 Docker 部署方案，支持 Azure Container Apps
• 🔧 配置管理升级：懒加载配置系统，单例模式，更好的配置管理
• 📊 上下文增强：智能用户行为分析，子版块风格学习，生成更高质量回复
• 🎯 内容检查优化：重构内容检查逻辑，更准确的状态判断
• 🖼️ 图片支持：完整的图片识别和处理功能
• 🧪 测试框架：完整的测试脚本，确保代码质量

历史更新

• 支持对每个目标 subreddit 设置不同的机器人人设
• 配置全部集中到 config.json，无需修改代码
• 自动学习 subreddit 风格，生成更符合社区氛围的回复

✨ 核心功能

AI 模型集成

• Azure AI Inference (推荐)：使用 Azure AI 平台，支持多种模型部署
  • 支持 DeepSeek-R1-2 等先进模型
  • 自动清理思考标签，输出更简洁
  • 企业级稳定性和安全性
• Google Gemini：免费 API，负载均衡支持
• Cohere：高性能语言模型
• DeepSeek：OpenAI 兼容接口

智能回复系统

• 通过 system_prompt 自定义机器人人设和行为
• 支持多种触发模式：@提及、随机回复、关键词触发
• 上下文感知：分析用户历史、对话上下文、subreddit 风格
• 图片识别：自动提取和分析帖子/评论中的图片

灵活配置

• 为不同 subreddit 配置不同的机器人人设
• 自定义回复频率和触发条件
• 黑名单和白名单管理
• 回复长度和内容过滤

开发者工具

• Subreddit 风格分析工具：自动学习和生成子版块风格指南
• 完整的测试框架
• 详细的日志系统
• Docker 容器化部署

📋 系统要求

• Python 3.11+
• Windows 10+, macOS, 或 Linux
• Docker (可选，用于容器化部署)
• Azure 账号 (可选，用于云端部署)

🏗️ 项目架构

bot/
├── core/              # 核心功能模块
│   ├── content_checker.py    # 内容检查和验证
│   └── reddit_client.py      # Reddit API 封装
└── utils/             # 工具函数
    ├── content_helpers.py     # 内容处理工具
    ├── text_processing.py     # 文本处理
    └── image_helpers.py       # 图片处理

context/               # 上下文构建系统
├── builders.py        # 上下文构建器
├── providers/         # 上下文提供者
│   ├── conversation.py      # 对话上下文
│   ├── subreddit.py        # Subreddit 风格
│   └── user_analyzer.py    # 用户行为分析
└── templates/         # 提示词模板
    ├── base.py
    └── portraits.py

ai/                    # AI 模型集成（未来扩展）
└── providers/

subreddit_style_prompt_workflow/  # Subreddit 风格学习工具
├── scripts/           # 数据收集和分析脚本
│   ├── DataCollection.py
│   ├── ChunkData.py
│   ├── SummarizeChunks.py
│   └── GenerateSystemPrompt.py
└── README.md

⚙️ 配置说明

机器人的所有配置都在 config.json 文件中。请参考 config-template.json 创建你自己的配置文件。

基础配置示例

{
  "bot_name": "你的reddit用户名",
  "password": "你的reddit密码",
  "client_id": "reddit应用ID",
  "client_secret": "reddit应用密钥",
  
  "ai_model": "AZURE",
  "azure_endpoint": "https://redditreplybot.services.ai.azure.com/models",
  "azure_key": "你的Azure密钥",
  "azure_deployment": "DeepSeek-R1-2",
  
  "TargetSubreddits": [
    {
      "langrenClub": {
        "bot_callname": "[鸭|鴨]{2}",
        "bot_nickname": "鸭鸭",
        "sub_user_nickname": "浪蛆"
      }
    }
  ],
  
  "persona": "你的机器人人设提示词...",
  "bot_statement": "机器人签名",
  
  "min_char": 10,
  "interval": 5,
  "submission_num": 10,
  "comment_num": 30,
  "comment_rate": 0.7,
  "random_check_rate": 6
}

AI 模型配置

Azure AI Inference (推荐)

{
  "ai_model": "AZURE",
  "azure_endpoint": "https://your-endpoint.azure.com/models",
  "azure_key": "your-azure-key",
  "azure_deployment": "DeepSeek-R1-2"
}

优势：

• 企业级稳定性和性能
• 支持多种先进模型（DeepSeek-R1-2, GPT-4等）
• 自动处理模型特定格式（如DeepSeek的思考标签）
• 易于与Azure生态系统集成
• 适合生产环境部署

其他 AI 模型

{
  "ai_model": "GEMINI",  // 或 "COHERE", "DEEPSEEK"
  "gemini_api_key": "key1|key2|key3",  // 多个key用|分隔，支持负载均衡
  "cohere_api_key": "your-cohere-key",
  "deepseek_api_key": "your-deepseek-key"
}

目标 Subreddit 配置

支持为不同的 subreddit 配置不同的机器人昵称和人设：

{
  "TargetSubreddits": [
    {
      "subreddit_name": {
        "bot_callname": "[鸭|鴨]{2}",      // 触发@回复的正则表达式
        "bot_nickname": "鸭鸭",            // 机器人昵称
        "sub_user_nickname": "浪蛆"        // 该sub用户昵称
      }
    }
  ],
  "customSet": [
    {
      "subreddit_name": "该sub专属的人设提示词..."
    }
  ]
}

行为配置

{
  "min_char": 10,              // 触发回复的最小字符数
  "interval": 5,               // 检查间隔（分钟）
  "submission_num": 10,        // 每次检查的帖子数量
  "comment_num": 30,           // 每次检查的评论数量
  "comment_rate": 0.7,         // 回复评论vs帖子的比率
  "random_check_rate": 6,      // 随机回复触发频率
  "blacklist": [],             // 黑名单关键词
  "blocked_account": []        // 屏蔽的账号
}

🚀 部署方法

方法一：本地运行

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/JayGarland/Autoreply_Sydneybot_Reddit.git
cd Autoreply_Sydneybot_Reddit

2. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

3. 配置 Reddit 应用

• 访问 Reddit Apps
• 创建一个新的应用（script 类型）
• 获取 client_id 和 client_secret

4. 创建配置文件

复制 config-template.json 为 config.json 并填写你的配置：

cp config-template.json config.json

5. 运行机器人

python app.py

方法二：Docker 本地运行

1. 构建 Docker 镜像

docker build -t reddit-bot .

2. 运行容器

docker run -d --name reddit-bot reddit-bot

3. 查看日志

docker logs -f reddit-bot

方法三：部署到 Azure Container Apps (推荐)

完整的云端部署方案，支持自动扩展、版本控制和 DevOps 集成。

1. 准备工作

• 安装 Azure CLI
• 登录 Azure 账号：

az login

2. 创建 Azure 资源

# 创建资源组
az group create --name reddit-bot-rg --location eastus

# 创建 Azure Container Registry
az acr create --resource-group reddit-bot-rg --name <your-acr-name> --sku Basic

# 登录到 ACR
az acr login --name <your-acr-name>

3. 构建并推送 Docker 镜像

# 构建镜像
docker build -t reddit-bot .

# 标记镜像
docker tag reddit-bot <your-acr-name>.azurecr.io/reddit-bot:latest

# 推送到 ACR
docker push <your-acr-name>.azurecr.io/reddit-bot:latest

4. 创建 Container App 环境

az containerapp env create \
  --name reddit-bot-env \
  --resource-group reddit-bot-rg \
  --location eastus

5. 部署应用

# 获取 ACR 凭据
az acr credential show --name <your-acr-name>

# 创建 Container App
az containerapp create \
  --name reddit-bot-app \
  --resource-group reddit-bot-rg \
  --environment reddit-bot-env \
  --image <your-acr-name>.azurecr.io/reddit-bot:latest \
  --registry-server <your-acr-name>.azurecr.io \
  --registry-username <acr-username> \
  --registry-password <acr-password> \
  --cpu 0.5 --memory 1.0Gi \
  --min-replicas 1 --max-replicas 1

6. 配置 Managed Identity（推荐）

使用 Managed Identity 代替密码，更安全：

# 获取 Container App 的 identity
PRINCIPAL_ID=$(az containerapp show \
  --name reddit-bot-app \
  --resource-group reddit-bot-rg \
  --query identity.principalId \
  --output tsv)

# 授予 AcrPull 权限
az role assignment create \
  --assignee $PRINCIPAL_ID \
  --role "AcrPull" \
  --scope $(az acr show --name <your-acr-name> --query id --output tsv)

# 更新应用使用 Managed Identity
az containerapp registry set \
  --name reddit-bot-app \
  --resource-group reddit-bot-rg \
  --server <your-acr-name>.azurecr.io \
  --identity system

7. 更新应用（代码变更后）

# 重新构建和推送镜像
docker build -t reddit-bot .
docker tag reddit-bot <your-acr-name>.azurecr.io/reddit-bot:latest
docker push <your-acr-name>.azurecr.io/reddit-bot:latest

# 重启 Container App 以拉取新镜像
az containerapp restart --name reddit-bot-app --resource-group reddit-bot-rg

# 或者更新为新版本标签
az containerapp update \
  --name reddit-bot-app \
  --resource-group reddit-bot-rg \
  --image <your-acr-name>.azurecr.io/reddit-bot:v2

8. 查看日志和监控

# 查看实时日志
az containerapp logs show \
  --name reddit-bot-app \
  --resource-group reddit-bot-rg \
  --follow

# 或者在 Azure Portal 查看
# https://portal.azure.com → Container Apps → reddit-bot-app → Logs

Azure 部署的优势

• ✅ 自动扩展：根据负载自动调整实例数量
• ✅ 版本控制：轻松回滚到之前的版本
• ✅ 零停机更新：蓝绿部署，更新时不影响服务
• ✅ 集成监控：Azure Monitor 和 Application Insights
• ✅ 安全性：Managed Identity，无需管理密码
• ✅ DevOps 集成：支持 CI/CD 管道
• ✅ 成本优化：按实际使用付费，支持休眠

🛠️ 开发者工具

Subreddit 风格学习工具

自动分析目标 subreddit 的发帖风格，生成适合该社区的回复指南。

cd subreddit_style_prompt_workflow
python scripts/main.py

功能：

• 自动收集 subreddit 的热门帖子和评论
• 分析社区语言风格和话题偏好
• 生成定制化的机器人人设提示词
• 支持多个 subreddit 的风格对比

详见 subreddit_style_prompt_workflow/README.md

测试脚本

# 测试单次运行
python simple_test.py

# 测试模块化组件
python scripts/test_phase1.py

# 测试内容助手
python scripts/test_content_helpers.py

📖 使用示例

基本使用

机器人会自动：

1. 定期检查目标 subreddit 的新帖子和评论
2. 根据配置的触发条件决定是否回复
3. 分析上下文和用户历史
4. 使用配置的 AI 模型生成回复
5. 发布回复并记录

触发模式

1. @提及模式：当有人提及机器人昵称时回复
2. 随机模式：根据 random_check_rate 随机选择帖子/评论回复
3. 混合模式：两种模式结合

人设定制

在 config.json 中的 persona 字段定义机器人的人设：

{
  "persona": "你是一个友好的助手，擅长...\n规则：\n- 永远保持礼貌\n- 使用表情符号..."
}

🔧 故障排查

常见问题

1. 无法登录 Reddit

   • 检查 client_id 和 client_secret 是否正确
   • 确认 Reddit 应用类型是 "script"

2. AI 模型报错

   • 检查 API 密钥是否有效
   • 确认 ai_model 配置正确（AZURE, GEMINI, COHERE, DEEPSEEK）

3. Docker 容器无法启动

   • 检查 config.json 文件是否存在
   • 查看容器日志：docker logs reddit-bot

4. 回复被 Reddit 限流

   • 增加 interval 值
   • 降低 submission_num 和 comment_num

日志

日志文件位于 run.log，包含详细的运行信息和错误堆栈。

🔒 安全建议

• ⚠️ 永远不要将 config.json 提交到 Git 仓库
• ⚠️ 永远不要在公开场合分享你的 API 密钥
• ✅ 使用 .gitignore 排除敏感配置文件
• ✅ 在生产环境使用环境变量或 Azure Key Vault
• ✅ 定期轮换 API 密钥
• ✅ 为 Reddit 应用使用强密码

📝 代码重构说明

项目经历了大规模重构，主要改进：

• ✅ 模块化架构：代码分离为独立模块，易于测试和维护
• ✅ 移除重复代码：DRY原则，减少40%+冗余代码
• ✅ 配置管理改进：懒加载，单例模式，更好的配置验证
• ✅ 上下文构建增强：智能用户分析，subreddit风格学习
• ✅ Docker 化：完整的容器化支持，易于部署

详见：

• COMPLETE_MIGRATION_SUMMARY.md
• REFACTORING_SUMMARY.md
• PHASE1_COMPLETE.md

🤝 贡献

欢迎贡献！请：

1. Fork 这个仓库
2. 创建你的特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交你的更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 开一个 Pull Request

📜 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件

🙏 致谢

• PRAW - Reddit API 包装器
• Azure AI - Azure AI 服务
• Google Gemini - Google AI 模型
• 原始项目灵感来自 Youmo-SydneyBot

📧 联系方式

• GitHub: @JayGarland
• Reddit Bot示例: u/6uttslapper

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🗂️ 附录：传统部署方法（Legacy）

点击查看 Sydney/Bing 部署方法（已过时）

注意：以下方法已过时，不推荐使用。Sydney/Bing 集成需要修复，建议使用 Azure AI Inference 替代。

使用 Sydney 作为核心

1. 注册一个可以使用新Bing的微软账号
2. 为Chrome或Firefox安装Cookie-Editor扩展
3. 前往bing.com并打开扩展
4. 点击右下角的Export，然后点击Export as JSON
5. 在项目根目录创建cookies.json文件，粘贴cookies内容
6. 在config.json中配置相关信息

点击查看 ChatGPT 部署方法（已过时）

注意：以下方法已过时，建议使用配置文件中的 ai_model: "DEEPSEEK" 或 "AZURE" 替代。

使用 ChatGPT 作为核心

1. 注册 OpenAI API 账号
2. 获取 API 密钥
3. 在 config.json 中配置：

{
  "ai_model": "DEEPSEEK",  // 使用 OpenAI 兼容接口
  "deepseek_api_key": "your-openai-api-key"
}

---

最后更新: 2025年11月

版本: 2.0.0 (重构版本)