안녕하세요, 처음 글 올려 인사부터 드립니다^^
이해하기 쉬운 설명과 시각적인 예제로 기초공부에 많은 도움되었습니다!!
2가지 궁금한 것이 있는데요, 이미 검토된 이슈면 이해 부탁드립니다^^
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아래와 같은 v2 버전 딥살사 예제에서 학습 모델을 저장할 때 매 100번마다 저장을 하는데,
그러면 e 가 0~999 이므로 마지막 학습을 저장하기 위해서는 (e+1) % 100 으로 해야 하지 않나요?
(그리드월드 딥살사 train.py 중 에서)
100 에피소드마다 모델 저장
if e % 100 == 0:
agent.model.save_weights('save_model/model', save_format='tf')
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그리고 위 예제에서 accuracy가 기준값보다 작을 때 학습을 중지하려면, 코드 어느 부분을 고치면 되는지요?
감사합니다!
안녕하세요, 처음 글 올려 인사부터 드립니다^^
이해하기 쉬운 설명과 시각적인 예제로 기초공부에 많은 도움되었습니다!!
2가지 궁금한 것이 있는데요, 이미 검토된 이슈면 이해 부탁드립니다^^
아래와 같은 v2 버전 딥살사 예제에서 학습 모델을 저장할 때 매 100번마다 저장을 하는데,
그러면 e 가 0~999 이므로 마지막 학습을 저장하기 위해서는 (e+1) % 100 으로 해야 하지 않나요?
(그리드월드 딥살사 train.py 중 에서)
100 에피소드마다 모델 저장
그리고 위 예제에서 accuracy가 기준값보다 작을 때 학습을 중지하려면, 코드 어느 부분을 고치면 되는지요?
감사합니다!