2026-01-10 23:55:52

Author: danvoronov

eng_2026/01/2026-01-10-21-08.md

@@ -0,0 +1,12 @@
+**Decline in Code Generation Quality**
+https://spectrum.ieee.org/ai-coding-degrades
+Data scientist Jamie Twiss says that in his experience, AI code generation agents reached a plateau in 2025 and the quality of their work has now begun to decline.
+
+His assumption: previously, models often made mistakes in syntax or structure. However, an increasing number of modern AI code generator users are "vibe" programmers. If a user accepts the code, the model considers its job done. This is how Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) works, which "poisons" new model iterations and teaches them to "please" the user by masking problems instead of writing correct and secure code.
+
+https://news.ycombinator.com/item?id=46542036
+A significant portion of HN commenters believe that **models are not getting worse**; rather, their "capability architecture" is changing, and old prompting methods no longer work. Developers must constantly adapt. Working with AI is not about magically correct answers every time, but a separate engineering discipline that requires thorough auditing and complex control tools.
+
+Some suggest that large subscription providers dynamically swap large models for smaller (distilled) ones during peak loads. Because of this, users periodically experience AI "stupidity."
+
+#prompts

ukr_2026/01/2026-01-10-23-08.md

@@ -0,0 +1,12 @@
+**Зниження якості генерації коду**
+https://spectrum.ieee.org/ai-coding-degrades
+Дата-саєнтіс Джеймі Твісс (Jamie Twiss) каже, що за його досвідом ШІ агенти генерації кода досягли плато у 2025 й зараз якість їх роботи почала знижуватися.
+
+Його припущення. Раніше моделі часто помилялися в синтаксисі або структурі. Все далі більше сучасних користувачів ШІ генераторів коду це "вайб" програмісти. Якщо він прийняв код модель вважає, що вона впоралася. Так працює навчання на основі людського фідбеку, яке й отруює нові ітерації моделей та вчить "догоджати" користувачеві, маскуючи проблеми, замість того, щоб писати коректний та безпечний код.
+
+https://news.ycombinator.com/item?id=46542036
+Значна частина коментаторів вважає, що **моделі не стають гіршими**, просто змінюється їхня "архітектура можливостей", а старі методи промптингу вже не працюють. Розробники мають постійно адаптуватися. Робота з ШІ це не магічно правильні відповіді щоразу, а окрема інженерна дисципліна, яка потребує ретельної перевірки (audit) та складних інструментів контролю.
+
+Деякі припускають, що великі провайдери на підписках динамічно підміняють великі моделі меншими (дистильованими) під час пікових навантажень. Через це користувачі періодично бачать "тупіння" ШІ. 
+
+#prompts