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Author: chinesehuazhou

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 ## 📊 Data Statistics
 
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 | 📈 Statistics | 📊 Count |
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-| 📅 **Total Issues** | **132** |
-| 📝 **Total Articles** | **1603** |
-| 🚀 **Total Projects** | **1524** |
+| 📅 **Total Issues** | **133** |
+| 📝 **Total Articles** | **1615** |
+| 🚀 **Total Projects** | **1536** |
 | 🎵 **Total Audio/Video** | **133** |
 | 🔥 **Total Hot Topics** | **57** |
 | 📚 **Total Books** | **98** |
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 ## 🦄 Past Issues
 
-- Issue 132: [30 Years of Freelancing with Python](./en/docs/2025-12-20-weekly.md)
+- Issue 133: [Why You Should Read More Engineering Blogs](./docs/en/2025-12-27-weekly.md)
+  - Shared 12 articles, 12 open-source projects
+- Issue 132: [30 Years of Freelancing with Python](./docs/en/2025-12-20-weekly.md)
   - Shared 12 articles, 12 open-source projects
 - Issue 131: [Build AI agents from scratch](./docs/en/2025-12-13-weekly.md)
   - Shared 12 articles, 12 open-source projects

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@@ -69,16 +69,15 @@ AI 技术高效抓取海量信息，人工高标准精选优质内容，确保
 - [Twitter](https://twitter.com/chinesehuazhou)：发布一些即时内容，欢迎与我建立社交联系。我的关注列表里有大量 Python 相关的开发者与组织的账号。
 
 
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 ## 📊 数据统计
 
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 | 📈 统计项目 | 📊 数量 |
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-| 📅 **总期数** | **132** 期 |
-| 📝 **总文章数** | **1603** 篇 |
-| 🚀 **总项目数** | **1524** 个 |
+| 📅 **总期数** | **133** 期 |
+| 📝 **总文章数** | **1615** 篇 |
+| 🚀 **总项目数** | **1536** 个 |
 | 🎵 **总音视频** | **133** 则 |
 | 🔥 **总热门话题** | **57** 个 |
 | 📚 **总赠书** | **98** 本 |
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 ## 🦄往期列表
 
+- 第 133 期：[为什么要多读技术博客？](./docs/2025-12-27-weekly.md)
+  - 分享了 12 篇文章，12 个开源项目
 - 第 132 期：[30 年 Python 自由职业经验](./docs/2025-12-20-weekly.md)
   - 分享了 12 篇文章，12 个开源项目
 - 第 131 期：[从零开始构建智能体](./docs/2025-12-13-weekly.md)

docs/2024-12-28-weekly.md

@@ -3,84 +3,138 @@ title: 'Python 潮流周刊#83：uv 的使用技巧'
 pubDate: 2024-12-28
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-本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。
+你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。周刊开源在 [Github](https://github.com/chinesehuazhou/python-weekly) 上，喜欢请给颗小星星支持下~
 
-分享了 12 篇文章，12 个开源项目，2 则热门讨论，全文 2300 字。
+本期分享了 12 篇文章，12 个开源项目，2 则热门讨论，全文 2300 字。
 
-以下是本期摘要： 
+## [🦄文章&教程](https://xiaobot.net/p/python_weekly)
 
-**[🦄文章&教程](https://xiaobot.net/p/python_weekly)** 
+1、[UV 的使用技巧](https://www.bitecode.dev/p/uv-tricks)
 
+文章分享了`uv`工具的一些实用的技巧，包括在不污染虚拟环境的情况下临时添加依赖、创建几乎独立的脚本、快速测试和运行 Python 工具、运行一次性的 Python 工具、清理 uv 缓存。
 
-① UV 的使用技巧
+2、[用 pyinfra 和 Chimera Linux 开发一个小型 CDN](https://www.wezm.net/v2/posts/2024/tiny-cdn/)
 
-② 用 pyinfra 和 Chimera Linux 开发一个小型 CDN
+内容分发网络（CDN）可提升网站访问速度，作者通过自建 CDN 实现博客平均响应时间从 807 毫秒降到 189 毫秒。文章详细介绍了网络架构、服务器配置、TLS 证书管理以及如何使用 GeoDNS 来最小化访问延迟。 
 
-③ 高效的 Python 开发者工具（2024 年 12 月）
+3、[高效的 Python 开发者工具（2024 年 12 月）](https://pydevtools.com/blog/effective-python-developer-tooling-in-december-2024/)
 
-④ 真正解决了个棘手的多线程竞态条件问题
+2024 年 Python 开发者工具的最新趋势和最佳实践有什么？作者分享了一些反模式问题、推荐做法和工具，包括 uv、ruff、Mypy、Pytest、Cookiecutter 和 Cruft 等。
 
-⑤ 从头开始用 Python 探索比特币
+4、[真正解决了个棘手的多线程竞态条件问题](https://ankush.dev/p/race-condition-strikes-back)
 
-⑥ Poetry(-core) 的致命错误
+作者在两年前遇到一个多线程 bug，分析代码找到了疑似原因，尽管没复现，但解决了该问题。然而，两年后又出现同样的问题，这次深入调试，终于找到根本原因并可靠复现，真正地解决了这个棘手的 bug。
 
-⑦ Python 打包：为什么我们得不到好东西，第 1 部分
+5、[从头开始用 Python 探索比特币](https://karpathy.github.io/2021/06/21/blockchain)
 
-⑧ Python 性能优化的幕后功臣：\_\_pycache\_\_与字节码缓存机制
+如何用 Python 实现比特币交易？文章介绍了加密货币概念、比特币的交易机制，如何用 Python 实现用加密技术创建、签署和广播比特币交易。
 
-⑨ 记录下（并搜索）每个 UUID
+6、[Poetry(-core) 的致命错误](https://blogs.gentoo.org/mgorny/2024/12/20/poetry-core-or-the-ultimate-footgun/)
 
-⑩ Python 数据类的内部机制解析
+作者认为 Poetry 作为构建工具时很反直觉和容易出错，文章指出了它的常见问题，包括梦魇般的取地址运算符、误导性的 include 键和薛定谔般的可选依赖项。
 
-⑪ 通过重载\_\_bool\_\_实现符号执行
+7、[Python 打包：为什么我们得不到好东西，第 1 部分](https://zahlman.github.io/python-packaging/2024/12/24/python-packaging-1.html)
 
-⑫ 在 Web 应用中的 cron 任务
+关于 Python 打包的系列文章第一篇，讨论了 Python 打包的现状、存在的问题以及如何应对这些问题。讨论了包名与导入名不一致问题、依赖地狱和安装失败的问题，强调了虚拟环境的重要性。
 
-**[🐿️项目&资源](https://xiaobot.net/p/python_weekly)** 
+8、[Python 性能优化的幕后功臣：\_\_pycache\_\_与字节码缓存机制](https://juejin.cn/post/7450419651002646528?share_token=0c6ddd55-f966-4b52-a9a1-cf2e0098ce66)
 
+`__pycache__`文件夹和`.pyc`文件有什么作用？如何合理利用 Python 的字节码缓存机制，来提升应用性能？
 
-① browser-use：使网站能被 AI 智能体访问
+9、[记录下（并搜索）每个 UUID](https://eieio.games/blog/writing-down-every-uuid/)
 
-② monolith：轻量级推荐系统
+作者开发了个网站，可展示和搜索所有 UUID，文章介绍了几个主要挑战及解决方案，包括浏览器渲染限制、UUID 生成顺序和全搜索功能。
 
-③ FindMy\.py：查询苹果 FindMy 网络
+10、[Python 数据类的内部机制解析](https://jacobpadilla.com/articles/python-dataclass-internals)
 
-④ ShortMoji：在任意地方通过快捷键插入 emoji
+Python 的数据类相当酷，但它们的实现机制是什么呢？文章试图向我们解释清楚这里面的门道，包括 \_\_annotations\_\_ 、exec、自定义数据类装饰器、以及 frozen 参数等内容，帮助读者更好地理解数据类的工作原理。
 
-⑤ ha\_xiaomi\_home：用于 Home Assistant 的小米设备集成
+11、[通过重载\_\_bool\_\_实现符号执行](https://www.philipzucker.com/overload_bool/)
 
-⑥ 创业 3 年，我失败了。这是创业公司的所有代码
+符号执行（Symbolic Execution）是一种软件测试和分析技术，通过将程序的输入表示为符号（而不是具体值）来执行程序。文章介绍了一种将 Python 不可重载语法变得可重载的方法，不需修改编译器，而是用元编程技术将 Python 代码转化为 Z3 表达式。
 
-⑦ ai-vocabulary-builder：AI 智能词汇工具
+12、[在 Web 应用中的 cron 任务](https://ricardoanderegg.com/posts/cron-jobs-inside-web-app-python/)
 
-⑧ Genesis：给机器人与嵌入式 AI 学习的生成性世界
+如何在 Python 的 FastAPI 应用中实现类似 cron 定时任务的功能？作者利用了 FastAPI 的异步特性创建后台任务，避免了写单独的脚本和 CLI 命令，并且不需要在容器外允许任务。
 
-⑨ PromptWizard：可感知任务的由代理驱动的提示词优化框架
+## [🐿️项目&资源](https://xiaobot.net/p/python_weekly)
 
-⑩ Protocol：从各种应用中导出个人数据
+1、[browser-use：使网站能被 AI 智能体访问](https://github.com/browser-use/browser-use)
 
-⑪ awesome-llm-apps：精选的各类 LLM 项目
+让 AI 代理轻松与浏览器交互，支持视觉+HTML 提取、自动多标签管理、提取 XPath 并作精确的 LLM 操作、支持自定义操作、自纠正、支持 LangChain、并行化尽可能多的代理。（star 7.2K）
 
-⑫ python-hiccup：用纯 Python 数据结构表示 HTML
+![](https://img.pythoncat.top/2024-12-27%2020.50.33.png)
 
-**[🥂讨论&问题](https://xiaobot.net/p/python_weekly)** 
+2、[monolith：轻量级推荐系统](https://github.com/bytedance/monolith)
 
+字节开源的一个用于大规模推荐模型的深度学习框架，建立在 TensorFlow 上，支持批量/实时训练和部署。（star 3.7K）
 
-① 2024 年精选最佳 Python 库和工具——第 10 版
+3、[FindMy\.py：查询苹果 FindMy 网络](https://github.com/malmeloo/FindMy.py)
 
-② 求教 Python 问题， GPT o1 跟 Gemini 2.0 都解决不了
+整合了不同开源项目的资源，包含了查询苹果 FindMy 设备所需的所有功能，提供了统一的基础组件。跨平台、获取并解密位置、扫描附近的 FindMy 设备。（star 1.5K）
 
+4、[ShortMoji：在任意地方通过快捷键插入 emoji](https://github.com/TooFuW/ShortMoji)
 
+Python 开发的小工具，整理了 137 个不同表情符号，让你用键盘快捷键快速插入表情。仅适用于 Windows。
 
-周刊实行付费订阅制，年费 128 元，平均每天不到 4 毛钱，但绝对是一笔有眼光的投资。花钱学习知识，花钱提升自己，欢迎订阅这个你绝对不会后悔的专栏：https://xiaobot.net/p/python_weekly 
+5、[ha\_xiaomi\_home：用于 Home Assistant 的小米设备集成](https://github.com/XiaoMi/ha_xiaomi_home)
 
-订阅后，可免费查看 第 83 期周刊的全文：https://www.xiaobot.net/post/ba121748-6cd7-4115-a50b-68c3e81021fc
+小米官方提供的集成组件，可让你在 Home Assistant 中使用小米 IoT 智能设备。（star 15.4K）
 
-Python 潮流周刊第 2 季完结了，分享几项总结：https://pythoncat.top/posts/2024-07-14-iweekly 
+6、[创业 3 年，我失败了。这是创业公司的所有代码](https://dylanhuang.com/blog/closing-my-startup/)
 
-周刊前30期的免费合集，含精美电子书（EPUB/PDF）：https://pythoncat.top/posts/2023-12-11-weekly 
+Konfig 是一家专注于使 API 集成更简单的开发者工具创业公司，现在开源了其所有产品代码、文档资源和其它副产品。（star 1.2K）
 
-万字浓缩版，Python 潮流周刊第 1 季的 800 个链接！：https://xiaobot.net/post/78c3d645-86fa-4bd8-8eac-46fb192a339e 
+7、[ai-vocabulary-builder：AI 智能词汇工具](https://github.com/piglei/ai-vocabulary-builder)
 
-**微信关注 Python猫**：[https://img.pythoncat.top/python_cat.jpg](https://img.pythoncat.top/python_cat.jpg) 
+一个利用了 AI 技术的智能英语生词本工具，能帮你快速构建起自己的英语生词库。独创的高效生词收集模式，通过有趣的故事模式、测试模式助你掌握生词。
 
+8、[Genesis：给机器人与嵌入式 AI 学习的生成性世界](https://github.com/Genesis-Embodied-AI/Genesis)
+
+专门为机器人/嵌入式 AI/物理 AI 应用而设计的物理平台，是一种全新的通用物理引擎、机器人仿真平台、真实感渲染系统、生成式数据引擎。（star 19.8K）
+
+9、[PromptWizard：可感知任务的由代理驱动的提示词优化框架](https://github.com/microsoft/PromptWizard)
+
+微软开源的离散提示词优化框架，具有自我优化机制，关键组件：以反馈驱动优化、评价并综合多样化的例子、自生成思维链步骤。（star 1K）
+
+![](https://img.pythoncat.top/2024-12-27-promptwizard.png)
+
+10、[Protocol：从各种应用中导出个人数据](https://github.com/Surfer-Org/Protocol)
+
+从 iMessages、Twitter 书签、ChatGPT、Gmail 和 LinkedIn 等应用中导出你的个人数据，提供了一个 Python SDK 和一个桌面应用程序。（star 1.3K）
+
+11、[awesome-llm-apps：精选的各类 LLM 项目](https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps)
+
+收集了大量用 OpenAI、Anthropic、Google 家大模型以及 LLaMA 开源大模型开发的应用，从优秀的项目中学习 AI 在不同领域的应用。（star 9.8K）
+
+12、[python-hiccup：用纯 Python 数据结构表示 HTML](https://github.com/DavidVujic/python-hiccup)
+
+Hiccup 语法的 Python 实现，用 Python 的 list 或 tuple 来表示 HTML 元素，用 dict 来表示元素属性。旨在使 HTML 渲染程序化、简单且易于阅读。
+
+## [🥂讨论&问题](https://xiaobot.net/p/python_weekly)
+
+1、[2024 年精选最佳 Python 库和工具——第 10 版](https://www.reddit.com/r/Python/comments/1hbs4t8/the_handpicked_selection_of_the_best_python/)
+
+对今年 Python 库/工具的年度精选推荐，包含通用类与 AI/ML/数据类，共 20 个。
+
+2、[求教 Python 问题， GPT o1 跟 Gemini 2.0 都解决不了](https://www.v2ex.com/t/1100672#reply0)
+
+Python 中的连续赋值操作“a=b=c”，结果可能跟你想象的不太一样！
+
+## [🐧 往年回顾](https://xiaobot.net/p/python_weekly)
+
+[Python 潮流周刊#33：FastAPI 很好，Flask 也没死，它们都有未来](https://pythoncat.top/posts/2023-12-30-weekly)（2023.12.30）
+
+## [🐱欢迎订阅](https://xiaobot.net/p/python_weekly)
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+技术周刊是聪明人在信息过载时代中筛选优质知识的聪明手段。这是一个专为国内 Python 开发者量身打造的资讯平台，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等丰富内容。[立即订阅](https://xiaobot.net/p/python_weekly)，每周将收到一篇文章推送，每周进步一点点。
+
+欢迎留言，说说你最喜欢本期的哪一则分享？大家反馈得越多，我今后分享的也会越多！
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+欢迎将[本专栏](https://xiaobot.net/p/python_weekly)分享给同样爱学习的同学，当有人通过你分享的海报或者链接，购买了专栏，那么你将获得 **50%** 的返利。
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+[Python 潮流周刊第 2 季完结了，分享几项总结](https://pythoncat.top/posts/2024-07-14-iweekly)
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+[Python 潮流周刊第一季精华合集（1~30）](https://pythoncat.top/posts/2023-12-11-weekly)
+
+[万字浓缩版，Python 潮流周刊第 1 季的 800 个链接！](https://xiaobot.net/post/78c3d645-86fa-4bd8-8eac-46fb192a339e)

docs/2025-12-27-weekly.md

@@ -0,0 +1,80 @@
+# Python 潮流周刊#133：为什么要多读技术博客？
+
+本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 400+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。
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+**温馨提示：** 在微信关注 **Python猫**，发送数字“**9**”，即可领取 9 折优惠码，订阅专栏可享 15 元优惠。
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+去专栏阅读全文：[全文链接](https://xiaobot.net/post/8e756495-f22d-4fc1-81ac-61cb6fadde5c)
+
+分享了 12 篇文章，12 个开源项目
+
+以下是本期标题摘要： 
+
+**[🦄文章&教程](https://weekly.pythoncat.top)**
+
+
+① Cloudflare Python Workers 升级：极速冷启动与 uv 工作流
+
+② Python 3.15 解释器在 Windows 上有望提速 15%
+
+③ 2025 年 AoC 编程挑战的 AI 战报
+
+④ 2025 年 AoC 编程挑战人类战报
+
+⑤ 从 Mypy 迁移到 Ty：Litecli 的实战经验
+
+⑥ 再次探讨 Python 更新
+
+⑦ Swanky Python：像 Lisp 一样交互式开发 Python
+
+⑧ 优雅的 \_\_repr\_\_：让你的 Python 对象会说话
+
+⑨ 现在来点完全不同的东西
+
+⑩ 为什么要多读技术博客
+
+⑪ Reddit 评论后端的现代化改造实战
+
+⑫ Google 14 年经验总结：21 条工程心得
+
+**[🐿️项目&资源](https://weekly.pythoncat.top)**
+
+
+① DataFlow: 基于 LLM 的数据准备与处理系统
+
+② Yuxi-Know: 融合知识图谱的 AI 智能体开发平台
+
+③ Bloom: 自动化 LLM 行为评估工具
+
+④ LangBot: 生产级多平台 IM 机器人开发框架
+
+⑤ justhtml: 零依赖的纯 Python HTML5 解析器
+
+⑥ GLM-4.5: 智谱开源的 AI 智能体、推理与代码基础模型
+
+⑦ DeepAudit: 首个开源的代码漏洞挖掘多智能体系统
+
+⑧ skills: Anthropic 开源的 Claude 智能体技能库
+
+⑨ executorch: PyTorch 的端侧 AI 推理解决方案
+
+⑩ gmail-cleaner: 隐私优先的 Gmail 批量清理工具
+
+⑪ PasteMD: 完美粘贴 Markdown/AI 对话到 Office 的效率工具
+
+⑫ banana-slides: 基于nano banana pro的原生AI PPT生成应用
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+
+周刊实行付费订阅制，年费 148 元，平均每天 4 毛钱，为你精准筛选高质量技术内容。在信息洪流中为你淘金，助力技术视野拓展和职业发展，欢迎订阅：[https://xiaobot.net/p/python_weekly](https://xiaobot.net/p/python_weekly)
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+订阅后，可免费查看 第 133 期周刊的全文：https://xiaobot.net/post/8e756495-f22d-4fc1-81ac-61cb6fadde5c
+
+[Python 潮流周刊第3季总结，附电子书下载](https://pythoncat.top/posts/2025-04-20-sweekly)
+
+[Python 潮流周刊第二季完结（31~60）](https://pythoncat.top/posts/2025-04-20-iweekly)
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+[Python 潮流周刊第一季精华合集（1~30）](https://pythoncat.top/posts/2023-12-11-weekly)
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