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2 | | -title: 'Python 潮流周刊#77：Python 依赖管理就像垃圾场火灾？' |
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6 | | -本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。 |
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8 | | -分享了 12 篇文章，12 个开源项目，2 则热门讨论，全文 2200 字。 |
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10 | | -以下是本期摘要： |
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12 | | -**[🦄文章&教程](https://xiaobot.net/p/python_weekly)** |
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15 | | -① Python 依赖管理一种垃圾场火灾 |
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17 | | -② Python 的膨胀：精细的项目间依赖关系分析 |
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19 | | -③ 分享我的 Django 项目模板 |
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21 | | -④ 避免在 Django 分页中计算总数 |
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23 | | -⑤ 你需要更注意分词 |
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25 | | -⑥ Pythonic 的空值检查 |
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27 | | -⑦ Attestations：PyPI 的新一代签名 |
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29 | | -⑧ PyPIM：直接在 RAM 中执行 Python 代码的新方法 |
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31 | | -⑨ Python 中管道模式的实际示例 |
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33 | | -⑩ 零停机时间部署 Django 与多步骤数据库更改 |
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35 | | -⑪ Netflix 关于 Workbench UI 延迟问题的调查 |
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37 | | -⑫ 通过 Python 侧车模式在 Go 中使用 ML |
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39 | | -**[🐿️项目&资源](https://xiaobot.net/p/python_weekly)** |
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42 | | -① Box：用高级的点表示法访问嵌套字典 |
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44 | | -② dendrite-python-sdk：构建 Web AI 代理，像人类般浏览网页 |
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46 | | -③ prints\_charming：增强终端打印的样式和颜色 |
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48 | | -④ weft：类似 vim 的终端阅读器，可与书籍聊天 |
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50 | | -⑤ PiML-Toolbox：Python 可解释机器学习工具箱 |
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52 | | -⑥ PDF-Extract-Kit：高质量提取 PDF 内容 |
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54 | | -⑦ VideoLingo：Netflix 级字幕切割、翻译、对齐、配音 |
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56 | | -⑧ htmy：异步、纯 Python 渲染引擎 |
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58 | | -⑨ website-hot-hub：36Kr、bilibili、抖音、掘金、微信读书的热点榜 |
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60 | | -⑩ watermark-anything：为任何内容添加水印 |
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62 | | -⑪ models：先进开源的视频生成模型 |
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64 | | -⑫ deepface：轻量级人脸识别和人脸属性分析 |
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66 | | -**[🥂讨论&问题](https://xiaobot.net/p/python_weekly)** |
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69 | | -① 2024 年最先进的 Python |
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71 | | -② 为什么有一些 Python 入门书不教 class、yield、self 之类的方法？ |
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75 | | -周刊实行付费订阅制，年费 128 元，平均每天不到 4 毛钱，但绝对是一笔有眼光的投资。花钱学习知识，花钱提升自己，欢迎订阅这个你绝对不会后悔的专栏：https://xiaobot.net/p/python_weekly |
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77 | | -订阅后，可免费查看 第 77 期周刊的全文：https://www.xiaobot.net/post/b2ac08fc-9032-457d-ae5e-20430a21ce64 |
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79 | | -Python 潮流周刊第 2 季完结了，分享几项总结：https://pythoncat.top/posts/2024-07-14-iweekly |
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81 | | -周刊前30期的免费合集，含精美电子书（EPUB/PDF）：https://pythoncat.top/posts/2023-12-11-weekly |
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83 | | -万字浓缩版，Python 潮流周刊第 1 季的 800 个链接！：https://xiaobot.net/post/78c3d645-86fa-4bd8-8eac-46fb192a339e |
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85 | | -**微信关注 Python猫**：[https://img.pythoncat.top/python_cat.jpg](https://img.pythoncat.top/python_cat.jpg) |
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| 2 | +title: 'Python 潮流周刊#77：Python 依赖管理就像垃圾场火灾？' |
| 3 | +author: '豌豆花下猫' |
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| 6 | +你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。周刊开源在 [Github](https://github.com/chinesehuazhou/python-weekly) 上，喜欢请给颗小星星支持下~ |
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| 8 | +本期分享了 12 篇文章，12 个开源项目，2 则热门讨论，全文 2200 字。 |
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| 10 | +## [🦄文章&教程](https://xiaobot.net/p/python_weekly) |
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| 12 | +1、[Python 依赖管理一种垃圾场火灾](https://nielscautaerts.xyz/python-dependency-management-is-a-dumpster-fire.html) |
| 13 | + |
| 14 | +文章讨论了 Python 依赖管理的复杂性，随着项目增长和演变，很容易发生“火灾”。应该如何预防呢？文章分享了很多提升“消防安全”的技术、工具和最佳实践，分析了不同工具的优缺点，根据不同场景提供了使用建议。 |
| 15 | + |
| 16 | +2、[Python 的膨胀：精细的项目间依赖关系分析](https://dl.acm.org/doi/10.1145/3660821) |
| 17 | + |
| 18 | +来自美国计算机协会（ACM）的一篇论文，分析了 1302 个流行的 Python 开源项目源码及其 3232 个传递依赖库，建立细粒度的项目依赖图，作可达性分析，发现超过 50% 的依赖是膨胀的。 |
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| 20 | +3、[分享我的 Django 项目模板](https://david.guillot.me/en/posts/tech/proposal-for-a-django-project-template/) |
| 21 | + |
| 22 | +作者分享了基于 uv 和 just 的 Django 项目模板，介绍了建议的目录结构、配置管理、环境变量和密钥管理、Web UI、部署和维护等话题。 |
| 23 | + |
| 24 | +4、[避免在 Django 分页中计算总数](https://testdriven.io/blog/django-avoid-counting/) |
| 25 | + |
| 26 | +Django 的默认 Paginator 依赖于对象 `COUNT(*)` 查询来计算页数，可能导致耗时很长，文章介绍如何实现自定义分页器，提高分页 API 的查询性能。文章演示的例子从 855 毫秒提升到 12 毫秒。 |
| 27 | + |
| 28 | +5、[你需要更注意分词](https://cybernetist.com/2024/10/21/you-should-probably-pay-attention-to-tokenizers/) |
| 29 | + |
| 30 | +在构建人工智能应用时，需要对文本进行分词，作者发现分词器的选择和优化对 RAG 的效果至关重要，讨论了不同分词器类型（基于单词、字符和子词）及其对模型性能的影响。 |
| 31 | + |
| 32 | +6、[Pythonic 的空值检查](https://blog.codingconfessions.com/p/the-pythonic-emptiness) |
| 33 | + |
| 34 | +Python 中被 PEP-8 推荐的判断列表是否为空的方法是“if seq”，而不是“if len(seq)”。有人说第一种方法含糊不清，文章对此观点做出反驳，提倡使用有意义的变量名、类型提示、清晰的函数名和文档字符串来提高代码的可读性，减少出现含糊的可能。 |
| 35 | + |
| 36 | +7、[Attestations：PyPI 的新一代签名](https://blog.trailofbits.com/2024/11/14/attestations-a-new-generation-of-signatures-on-pypi/) |
| 37 | + |
| 38 | +PyPI 引入了 PEP-740 规范的一项安全特性：数字证明。它通过提高密钥可用性、索引可验证性、密码学强度和来源属性，改善了传统的 PGP 签名。 |
| 39 | + |
| 40 | +8、[PyPIM：直接在 RAM 中执行 Python 代码的新方法](https://www.techspot.com/news/105557-pypim-new-method-execute-python-code-directly-ram.html) |
| 41 | + |
| 42 | +以色列研究人员[开发了](https://techxplore.com/news/2024-11-software-package-bypass-cpu-efficient.html)一种新的软件“平台”，可将易于阅读的 Python 指令转换为低级机器代码，并在 RAM 中执行，而无需通过 CPU。这种新的内存处理 （PIM） 架构显著提高了代码性能。 |
| 43 | + |
| 44 | +9、[Python 中管道模式的实际示例](https://pybit.es/articles/a-practical-example-of-the-pipeline-pattern-in-python/) |
| 45 | + |
| 46 | +管道模式（Pipeline pattern），也称为链式命令模式，文章介绍了一个用 `functools.reduce` 、`partial`函数以及`BeautifulSoup`库来解析 HTML 内容的实例，解释了这种模式的用法和优点。 |
| 47 | + |
| 48 | +10、[零停机时间部署 Django 与多步骤数据库更改](https://johnnymetz.com/posts/multistep-database-changes/) |
| 49 | + |
| 50 | +蓝绿部署是防止部署期间服务停机的常用策略，文章深入探讨了什么是蓝绿部署，为什么蓝绿部署时修改数据库可能很棘手，以及用 Django 项目为例，常见数据库修改的处理。 |
| 51 | + |
| 52 | +11、[Netflix 关于 Workbench UI 延迟问题的调查](https://netflixtechblog.com/investigation-of-a-workbench-ui-latency-issue-faa017b4653d) |
| 53 | + |
| 54 | +Workbench 是 Netflix 推出的一个远程开发工作区，最近遇到 JupyterLab UI 变得缓慢且无响应问题，文章复盘了该问题的详细定位过程，从 UI 一直到 Linux 内核作调试。 |
| 55 | + |
| 56 | +12、[通过 Python 侧车模式在 Go 中使用 ML](https://eli.thegreenplace.net/2024/ml-in-go-with-a-python-sidecar/) |
| 57 | + |
| 58 | +如何在 Go 项目中使用机器学习模型？文章介绍了几种方法，包括用现成的大语言模型的 API、本地运行开源模型，以及通过 Python 侧车模式集成训练好的模型。文章主要是关于最后一种方法的解释和示例。 |
| 59 | + |
| 60 | + |
| 61 | + |
| 62 | +## [🐿️项目&资源](https://xiaobot.net/p/python_weekly) |
| 63 | + |
| 64 | +1、[Box：用高级的点表示法访问嵌套字典](https://github.com/cdgriffith/Box) |
| 65 | + |
| 66 | +将无法直接访问的嵌套字典变为一种属性，可使用点表示法访问字典的元素，使代码更为简洁和易读。（star 2.6K） |
| 67 | + |
| 68 | +2、[dendrite-python-sdk：构建 Web AI 代理，像人类般浏览网页](https://github.com/dendrite-systems/dendrite-python-sdk) |
| 69 | + |
| 70 | +支持与元素交互、提取结构化数据、身份验证、上传/下载文件、浏览而不被拦截。 |
| 71 | + |
| 72 | +3、[prints_charming：增强终端打印的样式和颜色](https://github.com/deefifofun/prints_charming) |
| 73 | + |
| 74 | +支持终端的彩色打印、设置文本样式（背景色、粗体、下划线等）、自定义样式、创建边框和表格、智能默认值等功能。 |
| 75 | + |
| 76 | +4、[weft：类似 vim 的终端阅读器，可与书籍聊天](https://github.com/dpunj/weft) |
| 77 | + |
| 78 | +在终端中使用类似 Vim 的命令阅读 epub 电子书，并支持与当前文本聊天、生成摘要、文本转语音等功能。 |
| 79 | + |
| 80 | +5、[PiML-Toolbox：Python 可解释机器学习工具箱](https://github.com/SelfExplainML/PiML-Toolbox) |
| 81 | + |
| 82 | +用于可解释机器学习模型开发和验证的新 Python 工具箱，通过低代码接口和高代码 API，它支持越来越多的本质上可解释的 ML 模型。（star 1.2K） |
| 83 | + |
| 84 | +6、[PDF-Extract-Kit：高质量提取 PDF 内容](https://github.com/opendatalab/PDF-Extract-Kit) |
| 85 | + |
| 86 | +从复杂多样的 PDF 文档中提取高质量内容，集成领先的文档解析模型、跨不同文档的高质量解析、模块化设计、提供多样化且全面的 PDF 评估基准。（star 5.6K） |
| 87 | + |
| 88 | +7、[VideoLingo：Netflix 级字幕切割、翻译、对齐、配音](https://github.com/Huanshere/VideoLingo) |
| 89 | + |
| 90 | +一站式视频翻译本地化配音工具，一键生成 Netflix 级别的高质量字幕，告别生硬机翻，告别多行字幕，还能加上高质量的配音，让全世界的知识能够跨越语言的障碍共享。（star 6.3K） |
| 91 | + |
| 92 | +8、[htmy：异步、纯 Python 渲染引擎](https://github.com/volfpeter/htmy) |
| 93 | + |
| 94 | +异步优先的纯 Python 渲染引擎，类似 React 的上下文支持，所有基线 HTML 标签都内置，支持 Markdown，基于 JSON 的国际化，所有东西都可轻松自定义。 |
| 95 | + |
| 96 | +9、[website-hot-hub：36Kr、bilibili、抖音、掘金、微信读书的热点榜](https://github.com/cxyfreedom/website-hot-hub) |
| 97 | + |
| 98 | +每小时自动抓取一次数据，按天归档多个平台的热点榜，数据从 2023-10-25 至今。 |
| 99 | + |
| 100 | +10、[watermark-anything：为任何内容添加水印](https://github.com/facebookresearch/watermark-anything) |
| 101 | + |
| 102 | +对论文 Watermark Anything 的实现和预训练模型，支持在图像中嵌入多个本地化水印。 |
| 103 | + |
| 104 | +11、[models：先进开源的视频生成模型](https://github.com/genmoai/models) |
| 105 | + |
| 106 | +非常先进的视频生成模型，完全开源，具有高保真度的动作和对提示的强烈遵循性。（star 2K） |
| 107 | + |
| 108 | +12、[deepface：轻量级人脸识别和人脸属性分析](https://github.com/serengil/deepface) |
| 109 | + |
| 110 | +不仅能识别人脸，还能分析人物属性（年龄、性别、情感、种族）。人脸识别准确率 97.53%。（star 14.7K） |
| 111 | + |
| 112 | + |
| 113 | + |
| 114 | +## [🥂讨论&问题](https://xiaobot.net/p/python_weekly) |
| 115 | + |
| 116 | +1、[2024 年最先进的 Python](https://www.reddit.com/r/Python/comments/1ghiln0/state_of_the_art_python_in_2024/) |
| 117 | + |
| 118 | +当前在 Python 团队中推行哪些“默认” |
| 119 | + |
| 120 | +2、[为什么有一些 Python 入门书不教 class、yield、self 之类的方法？](https://www.v2ex.com/t/1053740) |
| 121 | + |
| 122 | +为什么有些颇受好评的入门书里都不教这些东西？不学会有问题么？ |
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| 124 | +## [🐧 往年回顾](https://xiaobot.net/p/python_weekly) |
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| 126 | +[Python 潮流周刊#27：应该如何处理程序的错误？](https://pythoncat.top/posts/2023-11-18-weekly) （2023.11.18） |
| 127 | + |
| 128 | +## [🐱欢迎订阅](https://xiaobot.net/p/python_weekly) |
| 129 | + |
| 130 | +技术周刊是聪明人在信息过载时代中筛选优质知识的聪明手段。这是一个专为国内 Python 开发者量身打造的资讯平台，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等丰富内容。[立即订阅](https://xiaobot.net/p/python_weekly)，每周将收到一篇文章推送，每周进步一点点。 |
| 131 | + |
| 132 | +欢迎留言，说说你最喜欢本期的哪一则分享？大家反馈得越多，我今后分享的也会越多！ |
| 133 | + |
| 134 | +欢迎将[本专栏](https://xiaobot.net/p/python_weekly)分享给同样爱学习的同学，当有人通过你分享的海报或者链接，购买了专栏，那么你将获得 **50%** 的返利。 |
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| 136 | +[Python 潮流周刊第 2 季完结了，分享几项总结](https://pythoncat.top/posts/2024-07-14-iweekly) |
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| 138 | +[Python 潮流周刊第一季精华合集（1~30）](https://pythoncat.top/posts/2023-12-11-weekly) |
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| 140 | +[万字浓缩版，Python 潮流周刊第 1 季的 800 个链接！](https://xiaobot.net/post/78c3d645-86fa-4bd8-8eac-46fb192a339e) |
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