[Discussion]关于”以现实需求为导向“设计benchmark的建议 #86
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大家之前已经把开源相关的图数据整理的比较完整了#32，建议接下来可以以现实需求为导向，陆续构建各类图数据相关任务的benchmark。
之所以想强调以现实需求为导向来构建benchmark，是因为
1）最近在看了詹剑锋教授关于评估学的论文后有所启发，Evaluatology: The Science and Engineering of Evaluation，这是该论文的短文X-lab2017/open-research#296 (comment)
里面提到：“In the field of computer science, a benchmark is utilized as a tool and methodology to evaluate the effectiveness and efficiency of system designs and implementations.”，另外，“First, the concerns and interests of the relevant stakeholders are at the core of the evaluation. ” ，原文中关于stakeholder的定义为：”A stakeholder is defined as an entity that holds a stake of responsibility or interest in the subject matter“，为了方便理解，我觉得可以将利益相关者的定义简化（不严谨）为：会被某个事物（就是这里的subject）所影响的所有实体（可以是人、组织等）。
结合上面的内容，加上我的个人理解，我认为benchmark可以被定义为：用于评估某个事物的工具。而评估的核心就是评价与测量利益相关者所关心的东西。benchmark本身的价值也在于它是否能满足利益相关者的需求，能否有效的、真实的、客观的评估出利益相关者所关心的东西。这很容易理解。我们评估某个事物是因为它可能具有价值，对利益相关者而言这些价值是有益的，能够满足他们的需求。因此，利益相关者会对其进行评估以确认其有效性。
2）以现实需求为导向可以很自然地将openperf的成果与实际场景做结合（将openperf服务化）。Github作为一个流行的开源协作平台，里面有大量的真实开发者，每天在处理各种工作的时候必然也会产生很多需求。我们可以将这些需求转换成需要解决的任务，再围绕任务构建相应的benchmark，最后再将benchmark中的成果应用于实际场景。例如在为开发者推荐仓库的任务中，我们可以将benchmark中最好的模型部署到实际场景中，以帮助开发者找到适合自己的项目（也可以让开发者自己选用哪个模型，类似ChatGPT可以选择模型版本）。这样一来，benchmark从需求中来，到需求中去，形成一个闭环。
3）以现实需求为导向可以更真实的评估benchmark自身的有效性。benchmark是否有效，需要参考现实世界的真实反馈。以现实需求为导向设计出来的benchmark，可以很容易地放到现实场景中进行检验。
最后，我认为benchmark的成功不仅仅体现在能够有效地衡量结果上。从长远来讲，它应该在开源场景中发挥着促进相关研究和优化方向的作用。换句话说，成功的benchmark可以起到一个类似“North Star”的效果，指引大家工作前进的方向（比如ImageNet基准数据集）。
以上是我关于”以现实需求为导向“设计benchmark的建议，大家怎么看？