[开源自荐] Texo：一款纯前端的 LaTeX 公式识别工具

[alephpi]

项目地址

https://github.com/alephpi/Texo

类别

人工智能

项目标题

Texo：一款纯前端的 LaTeX 公式识别工具

项目描述

Texo是一个公式识别模型，用于将公式图片转换为可编辑的LaTeX代码，提高理工科学生提高作笔记、写文章的效率。

Texo的特点是轻量、准确、快速。尽管LaTeX OCR已经有许多的成熟商业模型和开源模型，但是在线商软的订阅费对学生而言仍略显高昂，而免费账户在高峰期又需排队等待，而开源模型的部署又受限于本地算力、环境配置、模型体积、跨平台兼容性等等，使得新手小白望而却步。因此作为一名用户和新手开发者，我开发了Texo，它轻量而不失准确，同时把本地部署门槛降至最低。

Texo基于PaddleOCR的SOTA模型，在此基础上微调并蒸馏了一个参数量仅20M，全精度模型体积仅 80MB 的模型，随后我借助 Transformers.js 框架将导出的onnx模型运行在浏览器中。通过Web应用交付的模型，既省去了配置python环境的繁琐配置，又因推理完全调用本地算力，无需担心隐私通过api泄漏。最重要的是该模型兼顾了底模的识别准确率和轻量模型的推理效率，把对本地算力的需求降到最低，在没有GPU加持下也能达到商软调用API的响应速率和准确度。

作为开发者，该项目是一个很好的AI新手入门模型训练的练手项目，它集合了Pytorch，Lightning，Transformers，Hydra等目前最佳深度学习工具栈的工程化项目。

亮点

• 免费且开源
• 快速且轻量
• 可在消费级GPU上训练
• 代码工程化、可读性强
• 全流程展示：包含从数据清洗、模型转换、蒸馏、微调、推理、评估、部署的全流程
• 可在浏览器中运行

示例代码

可直接访问demo页面：https://texocr.netlify.app/

截图或演示视频

2025.10.31.12.36.00.webm

[zmrlft]

好兄弟又遇到你啦，好巧，项目不错给你star了

[alephpi]

好兄弟又遇到你啦，好巧，项目不错给你star了

hh在阮大那儿也看到你，回一个star~